权限可以增删，但需要保证一个文件系统至少有一条权限规则。 当前仅支持通过API调用完成文件系统权限管理，请参考《弹性文件服务API参考》权限管理章节。 网段类型 网段类型配置可以采用两种配置方式。 * : 代表任何ip地址 CIDR格式网段 ： CIDR格式地址使用可变长度子网掩码来表示

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RAG知识库文件管理 新建知识库资产文件 创建完成知识库资产后，单击资产名称进入知识库资产文件管理页面。可以看到在新建知识库资产时已默认上传的文件。 更新知识库资产文件 创建完成知识库资产后，单击左上角“导入文件”按钮可进行知识库资产文件的增量上传。 删除知识库资产文件 单击资产文件的按钮可以对已上传的文件进行删除。

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文件夹及标签管理 进入邮箱后，左侧展示文件夹列表，支持用户选择不同文件夹切换查看各文件夹中的邮件。 文件夹列表中除草稿箱文件夹，其他文件夹支持通过数字标展示各文件夹中的未读文件数；草稿箱文件夹的数字标为该文件夹中的草稿邮件数。 支持新建文件夹、拖拽对文件夹进行移动，以及对非系统文

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使用VS Code调试代码时不能进入源码 如果已有launch.json文件，请直接看步骤三。 步骤一：打开launch.json文件 方法一：单击左侧菜单栏的Run（Ctrl+Shift+D）按钮，再单击create a launch.json file。如下图所示： 方法二：单击上侧菜单栏中的Run

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列表前方复选框，可对已授权源码进行“重新授权”或“删除”。 用户名/组织：选择源码对应的用户名称或组织，用于当前项目的代码管理。 仓库名称：用于当前项目下各个模块代码的管理。 分支：选择对应的分支，用于开发对代码的管理。 语言/运行时：从下拉框中选择源码对应的语言格式。 自定义构

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文件 服务器 管理接口 新增文件服务器接口 删除文件服务器接口 修改文件服务器接口 查询文件服务器接口 父主题： 电销外呼

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A文件具有闪传能力。 如果您对上传文件的格式有具体要求，可前往文件类型白名单进行配置。 完成上传后，单击“确定”。 下载文件 您可以通过应用运行态对 数据实例 中已有的文件进行下载操作。 下载文件前，请您确保数据实例中已存在文件。如未上传文件，请先参见上传文件进行操作。 在“数据模型管理

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管理版本控制下的文件 简介 提交 获取、拉取和推送更改 Stash存储 父主题： GIT支持

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可信溯源 批次环节管理 文件上传 批次管理 批次溯源码关联管理 品牌图片信息 商品管理 溯源码管理 任务管理 总览接口 开通服务 套餐包管理 父主题： API

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原因：系统中 C++ 头文件包含路径不当，导致cstdlib中执行“#include_next ”时，找不到系统 libc 中的 stdlib.h 。解决方案：修改los_config.mk 中LITEOS_CXXINCLUDE和LITEOS_LIBC_INCLUDE 顺序：LITEOS_LIBC_INCLUDE应在L

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用”，即可将该应用的源码包下载到本地。 图2 导出应用源码包 在应用开发页面导入源码包 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。 在左侧导航栏中，选择“应用”。 在应用页面，单击“导入应用”。 图3 选择导入应用 上传已获取的源码包，单击“确定”。 图4

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如何体验ServiceStage的源码部署功能？ 如表1所示，ServiceStage基于GitHub提供了一些不同语言的demo。 您可以Fork特定语言的demo源码到自己的GitHub代码仓库中，参考创建并部署组件去体验ServiceStage的源码部署功能。 表1 Servic

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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台。 使用CAE可以系统的体验到众多云服务的功能精髓。 CAE实现了与源码仓库的对接（如CodeArts、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket），绑定源码仓库后，可以直接从源码仓库拉取源码进行构建。 CAE集成了软件中心，可以将构建完成的软件包（或者镜像包）归档对应的仓库和组织。

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA工具包安装包“cuda_8.0.61_375.26_linux.run” https://developer

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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解压该开发包，可以看到其中包含src文件夹（SDK源码），examples文件夹（示例代码），README.md（SDK版本特性描述文件）和log.conf（SDK日志配置文件）。 使用PyCharm新建工程，将解压后的全部内容拷贝至新建工程，并右击src文件夹选择“Mark Directory

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列表前方复选框，可对已授权源码进行“重新授权”或“删除”。 用户名/组织：选择源码对应的用户名称或组织，用于当前项目的代码管理。 仓库名称：用于当前项目下各个模块代码的管理。 分支：选择对应的分支，用于开发对代码的管理。 语言/运行时：从下拉框中选择源码对应的语言格式。具体操作请参考组件说明。

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命令行方式安装： sudo apt-get install python3.8 源码包编译安装： 通过官网下载python源码包。 解压源码包。 参考如下命令完成解压，将压缩包名替换为实际下载的源码包名： tar -xf Python-3.8.5.tgz 检查依赖。 解压后进入到目录中，执行

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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