自定义镜像 中不能安装GPU或Ascend驱动程序。当用户选择GPU资源运行训练作业时，ModelArts后台自动将GPU驱动程序放置在训练环境中的 /usr/local/nvidia目录；当用户选择Ascend资源运行训练作业时，ModelArts后台自动将Ascend驱动程序放置在/usr/lo

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ARM-Ascend模板 简介 搭载MindSpore AI引擎，运行环境为“python3.5”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的om模型包，

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V10 ARM64位 UnionTech V20 x86_64位 UnionTech V20 ARM64位 Huawei Cloud EulerOS 2.0 x86_64位 Huawei Cloud EulerOS 2.0 ARM64位 UNIX/Linux系统下的驱动程序管理器

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掉卡事件的上报。 如果您的 弹性云服务器 未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10分钟将在控制台看到采集到的GPU指标数据。

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GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath = "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml

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64-linux-gnu编译器。 解压编译器。 可以参考如下命令完成解压，将压缩包名替换为实际下载的软件包名： tar -xvf gcc-arm-none-eabi-9-2019-q4-major-x86_64-linux.tar.bz2 解压后可以得到文件夹gcc-arm-no

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huaweicloud-cli-linux-arm64.tar.gz 执行如下命令解压软件包。 AMD tar -zxvf huaweicloud-cli-linux-amd64.tar.gz ARM tar -zxvf huaweicloud-cli-linux-arm64.tar.gz

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使用方法。 Linux AMD 64位 (Linux x86 64位) obsutil_linux_amd64 obsutil_linux_amd64_sha256 Linux ARM 64位 obsutil_linux_arm64 obsutil_linux_arm64_sha256

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UNIX/Linux系统下的驱动程序管理器主要有unixODBC和iODBC，在这选择驱动管理器unixODBC-2.3.0作为连接数据库的组件。 Windows系统自带ODBC驱动程序管理器，在控制面板->管理工具中可以找到数据源（ODBC）选项。 当前数据库ODBC驱动基于开源

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驱动 JDBC 父主题： MySQL数据库兼容性B模式

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oud-cli-linux-arm64.tar.gz" -O huaweicloud-cli-linux-arm64.tar.gz 执行如下命令解压软件包。 AMD tar -zxvf huaweicloud-cli-linux-amd64.tar.gz ARM tar -zxvf

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RedHat Red Hat Linux Enterprise 6.5 64bit 2.6.32-431.el6.x86_64 Red Hat Linux Enterprise 6.7 64bit 2.6.32-573.el6.x86_64 Red Hat Linux Enterprise

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驱动 JDBC 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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CentOS 镜像名称： CentOS 8.0 64bit with ARM CentOS 7.6 64bit with ARM CentOS 7.5 64bit with ARM CentOS 7.4 64bit with ARM 优化resolv.conf配置 安装hss插件 更新一键密码重置插件

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在使用镜像创建 云服务器 时，可初始化 云服务器配置 。 ARM：点此获取 X86：点此获取 HDPSysAgentPackage_Linux_Server_Release.zip SysAgent安装包。 点此获取ARM版本 点此获取ARM版本校验文件 点此获取X86版本 点此获取X86版本校验文件

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属于上述情况，则可以跳过此步骤。目前ARM 64系统不支持SDI存储卡，无需安装。 前提条件 已登录虚拟机。 已参考软件准备章节下载SDI卡的驱动程序（scsi_ep_front），并且已经上传到虚拟机。 scsi_ep_front驱动包的版本必须为1.0.13及以上。 操作步骤

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Linux 7.4。 IB驱动安装版本：官网有4.2版本驱动时，建议安装4.2版本；如果没有4.2版本驱动，建议安装4.3或更新版本。 前提条件 已登录虚拟机。 IB驱动安装包（下载对应操作系统的）已上传到虚拟机。 操作步骤 参考软件准备章节下载OFED。 根据虚拟机的操作系统选择相应

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开启：可根据NPU机型不同指定相应的驱动版本，驱动维护更灵活。 根据不同的适用机型选择是否启用驱动，启用后插件将根据用户指定的驱动版本自动进行驱动安装。默认使用“推荐驱动”，您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。 插件将根据用户针对指定机型选择的驱动版本进行驱动安装。仅对未安装NPU驱动的节点生效，已安装

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外挂驱动： 服务器 任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用hive、impala分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用星环分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 *外挂驱动方式：在数据

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ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CM DLI NE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种，tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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