数据集按列排序 概述 对输入数据集，按照选择的一些列，进行排序，生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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节点限制名单，表示过滤时排除的节点路径。 jmes String 否 将字段值转化为JSON对象并通过JMES提取特定值。 output String 否 通过JMES提取特定值时输出的字段名。 jmes_ignore_none Boolean 否 当JMES提取不到值时是否忽略。默认为true表示忽略，否则输出一个空字符串。

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排序 “排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据，可以是上一步传过来的数据，也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 排序方式

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排序 “排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据，可以是上一步传过来的数据，也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 排序方式

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为内置字段，自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个，key的长度范围为[1,36]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式，如1

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排序 ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题： SELECT

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如何引用某字段值？ 场景说明 在问卷类应用中，某个字段名称经常会引用到其他字段的字段值。例如，在疫情管理信息问卷中，当员工填写“健康异常备注”时，填报字段“您出现XX后，是否及时就医？”中“XX”会根据“健康异常备注”字段值进行展示。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。

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构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区间值过滤，过滤条件支持绝对时间和相对时间。 设置的字段为维度时，按条件过滤支持且条件、或条件。 过滤字段选择度量 表3

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图3 创建字段类型 “字段类型名称”：填写待创建的字段类型名称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围

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图3 创建字段类型 “字段类型名称”：填写待创建的字段类型名称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围

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有背景：当勾选框时，为有状态icon。 图表样式 可视化样式 配色支持系统提供的色系。 排序方式：默认、按节点高度升序、按节点高度降序。 流出数据的空值处理方式展示为节点和展示为流失条。 节点的宽度和上下间距用户可自定义设置。 数据流支持设置线条类型、线条配色和透明度。 线条类型：曲线和直线。

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构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区间值过滤，过滤条件支持绝对时间和相对时间。 设置的字段为维度时，按条件过滤支持且条件、或条件。 过滤字段选择度量 表3

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排序规则 GaussDB数据库 支持指定模式、表或列的排序规则，支持的范围如下。 排序规则差异说明： 当前仅有字符串类型、部分二进制类型支持指定排序规则，其他类型不支持指定排序规则，可以通过查询pg_type系统表中类型的typcollation属性不为0来判断该类型支持字符序。M

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排序规则 GaussDB 数据库支持指定模式、表或列的排序规则，支持的范围如下。 排序规则差异说明： 当前仅有字符串类型、部分二进制类型支持指定排序规则，其他类型不支持指定排序规则，可以通过查询pg_type系统表中类型的typcollation属性不为0来判断该类型支持字符序。M

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排序SELECT ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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导入排序 CodeArts IDE提供了自动按字母顺序排序导入语句并移除不明确导入的“源代码操作”。 在代码编辑器中，右键单击并选择上下文菜单中的“源代码操作”。或者，按“Shift+Alt+S” /“Alt+Insert”（IDEA快捷键）。 在弹出菜单中，选择“Sort imports”。

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构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区间值过滤，过滤条件支持绝对时间和相对时间。 设置的字段为维度时，按条件过滤支持且条件、或条件。 过滤字段选择度量 表3

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