附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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流量计费 适用于 域名 流量曲线波动较大，全天内带宽利用率小于30%，且有带宽尖峰的用户。 如果选择流量计费，您可购买流量包抵扣，CDN为您提供多种规格的流量包优惠套餐，详见预付费流量包。 峰值带宽计费 适用于域名流量曲线比较平稳，全天内带宽利用率大于30%的用户。 如果选择此种计费模式，

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SDK（Spring Cloud框架） 引入Rainbow SDK 在引入Rainbow SDK之前，要先引入STS SDK和Cloud Map SDK，并完成STS和Cloud Map的初始化，具体请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）和使用Cloud Map SDK（Spring

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以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 本节通过调用一系列API，以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架） 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力，接入Cloud Map必须接入STS，具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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关闭Vue3框架渲染组件开关 本案例所涉及到的自定义组件是基于Vue2框架开发的，而系统是默认开启Vue3框架渲染组件的，所以您需要手动关掉Vue3框架渲染组件开关，否则拖拽组件到页面时会提示如下报错。 图1 界面报错 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建的应用。 在

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利用crontab配置定时任务 操作场景 示例场景：每天21:30进入/root目录下，执行增量上传/src/src1文件夹到obs://bucket-test桶内。 前提条件 必须在Linux操作系统下，并且正常开启了crond（定时任务计划）服务。如果是windows用户请参考配置windows定时任务。

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利用obsutil帮助命令查找工具功能 obsutil提供了帮助命令（help命令）用于查看各命令的帮助文档。以查询创建桶命令的帮助文档为例，详细的步骤如下： 使用obsutil help命令查看当前支持的所有命令列表。 根据命令列表中的文档说明，找到需要查看的命令缩写，例如创建桶命令缩写为mb。

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节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后，该节点不允许调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后，该节点不允许调度新的工作负载。 软约束场景： 节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后，尽可能不向该节点调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负

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ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_CPU_OVERLOAD: OID [OID] AP CPU overload notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], ApCpuRate=[INTEGER]

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ALM-303046799 AP内存利用率过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_MEM_OVERLOAD: OID [OID] AP memory overload notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], ApMemRate=[INTEGER]

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ALM-3276800158 AP CPU利用率过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_CPU_OVERLOAD: OID [OID] AP CPU overload notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], ApCpuRate=[INTEGER]

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ALM-3276800159 AP内存利用率过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_MEM_OVERLOAD: OID [OID] AP memory overload notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], ApMemRate=[INTEGER]

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下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修

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下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修

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下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修

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下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修

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流量计费 适用于域名流量曲线波动较大，全天内带宽利用率小于30%，且有带宽尖峰的用户。 计费方式是流量计费时可购买流量包抵扣，CDN为您提供多种规格的流量包，详见预付费流量包。 峰值带宽计费 适用于域名流量曲线比较平稳，全天内带宽利用率大于30%的用户。 如果选择此种计费模式，您需

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向 服务器 端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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基于Spring Cloud框架进行应用上云 方案概述 准备工作 工程创建 代码开发 打包发布 部署上线

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