证书加载错误 问题描述 看到此错误时，说明verifyPeer选项被设置为true，却没有配置证书，go-chassis默认为false，不会自己更改配置。 解决方案 如果本来并不打算配置证书的，说明是开发者在开发或者持续集成的某个环节中自行更改的，请仔细排查代码从提交到部署环节中，是谁打开的此选项。

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加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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启动加载任务 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在任务管理列表中，在需要启动的任务对应的“操作”列下，单击。 在任务列表右上角，勾选自动刷新前面的复选框，刷新任务列表。 （可选）查看调度监控：在需要查看的任务对应的“任务名称”列下，单击任务名称，选择“调度监控”页签。

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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参数预加载 参数预加载支持输入参数时请求云服务api获取预加载选项，当前支持以下六种api接口： 表1 支持的api接口说明 属性 描述 hwc:ecs:flavors E CS 的Flavor hwc:vpc:myVpcs VPC列表 hwc:vpc:mySubnets Subnet子网列表

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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页面加载失败 问题现象 CodeArts IDE Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接，请修复网络连接。刷新页面重试，若仍加载失败，请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境，请确保连接的稳定。

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重新加载项目 如果您修改了项目的构建脚本（Gradle的build.gradle或Maven的pom.xml），例如添加了一个依赖项，您需要重新加载项目以使CodeArts IDE解析项目的结构。要执行此操作，请在资源管理器工具栏上单击Reload Project按钮()。 父主题：

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在网络实例页面，单击“加载网络实例”。 在“加载网络实例”页面中，网络实例的账号类型分为同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接的账号，则使用同账号加载。 按照表1填写对应参数后，单击“确定”。 如果网络实例来自于其他用户，则使用跨账号加载。 按照表2填写对应参数后，单击“确定”。

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支持以下官方仓库类型： 选择GitHub代码仓库。 选择“授权方式”。 OAuth：请单击“使用OAuth授权”，根据页面提示完成授权创建。 私人令牌：输入已获取到的私人令牌。 单击“确认”，完成GitHub代码仓库授权。 图1 授权GitHub代码仓库 创建及配置组件 在左侧导航栏选择“组件列表”。

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加载了用户自定义算子插件的模型转换流程如图1所示OMG（Offline Model Generate）加载模型文件、自定义算子插件，对模型文件中的算子进行解析，并将自定义算子转换为IR（Intermediate representation）表示。OMG根据运行环境对自定义算子进行数据转换、运行内存计算，同时编译生成自定义算子的二进制文件

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C/C++ 插件的代码检测与提示的功能。 生成tasks.json和launch.json文件。 tasks.json是配置构建任务的文件。 launch.json是启动程序的配置文件，该文件中的configurations会在运行和调试下拉框展示。 在此过程中，状态栏显示加载过程，单击可以查看具体的加载日志。

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供

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加载了用户自定义算子插件的模型转换流程如图1所示OMG（Offline Model Generate）加载模型文件、自定义算子插件，对模型文件中的算子进行解析，并将自定义算子转换为IR（Intermediate representation）表示。OMG根据运行环境对自定义算子进行数据转换、运行内存计算，同时编译生成自定义算子的二进制文件

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模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。

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发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，每次

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发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，每次

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城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id":

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mingADScalaExample 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 sparknormal-examples/Struct

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