GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    哪家GPU计算服务器好 更多内容
  • 计算配置

    匹配实际节点E CS /BMS规格分类 vm:弹性 云服务器 ElasticBMS:C6型弹性裸金属通用计算增强型 服务器 ,规格示例:c6.22xlarge.2.physical pm: 裸金属服务器 不填写时默认为vm 父主题: 节点池

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  • 成长地图

    主机侧对其上部署的云服务器进行简单的生命周期管理。 专属主机管理 查看专属主机 修改专属主机名称 调整专属主机资源配额 退订专属主机资源 云服务器管理 查看专属主机上的云服务器 专属主机上云服务器的生命周期管理 专属主机上云服务器的规格变更 专属主机上云服务器迁移 02 购买 介

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  • 动态计算

    表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值:计算某个字段的绝对值,只能选取1个数值组件。 平均值:计算字段的平均值,支持选取1个或多个数值组件。 最小值:计算字段中的最小值,支持选取1个或多个数值组件。 最大值:计算字段中的最大值,支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式:由数值组

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  • 公式计算

    公式计算 公式计算是一个只读组件,不允许手动改动,输入数据值后,根据配置计算公式,自动计算得到结果。 Your browser does not support video tags. 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示:为字段添加帮助信息。设置后,标题字段后会显示。

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  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加云服务器的应用,单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件:

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 计算增值服务

    计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题: 上云与实施

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退 可能原因 Pi2型云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动,未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动,并购买License激活,详情请参见GPU加速云服务器安装GRID驱动。但是,如下设置请特别注意: GRID驱动下载地址:请单击这里。

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  • 创建共享资源池

    选择命名空间,如未创建,单击“创建命名空间”。命名空间类型分为“通用计算型”和“GPU加速型”: 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”,

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  • 不同机型的对应的软件配套版本

    gpuDriver gpu-driver gpu-driver与系统内核版本有关,请见表4。 用于升级、回滚gpu驱动,插件依赖gpu-beta版本。 系统内核与gpu-driver配套关系 表4 系统内核与gpu-driver配套关系 镜像版本 系统内核版本 适配CCE gpu-driver版本

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  • 最新动态

    功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型,新增P2s型弹性云服务器。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

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  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能

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  • Pod

    最小集,其他参数定义后面会逐步介绍。 kubernetes资源的参数定义的解释,您可以通过具体资源的API参考查询对应的解释。 Pod定义后就可以使用kubectl创建,如果上面YAML文件名称为nginx.yaml,则创建命令如下所示,-f 表示使用文件方式创建。 $ kubectl

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  • GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

    GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安

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  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后,云服务器关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

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  • 云耀云服务器(旧版)

    了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 云耀云服务器和弹性云服务器有什么区别? 在控制台找不到我的云耀云服务器资源怎么办? 云耀云服务器性能指标是什么? 远程登录时忘记密码怎么办? 更多 云服务器卡顿 Windows云服务器带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云服务器带宽和CPU占用率高问题排查方法

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • 向计算机分配服务器、检查配置概要

    计算机分配服务器、检查配置概要 向计算机分配服务器 图1 分配服务器1 图2 分配服务器2 图3 分配服务器3 检查配置概要 检测前配置。 图4 检查配置概要 配置完成后如果没有问题单击“下一步”按钮。 父主题: Weblogic中部署ABI

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  • 方案概述

    文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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  • 方案概述

    文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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