中软国际数据治理专业服务解决方案实践

POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --修改脱敏策略maskpol1使之仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景生效。

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POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --修改脱敏策略maskpol1使之仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景生效。

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POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --修改脱敏策略maskpol1使之仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景生效。

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带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） 概述 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect

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为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：

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为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：

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带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path） 概述 带一般过滤条件最短路径算法（Filtered Shortest Path）寻找两点间满足过滤条件的最短路径，如有多条，返回任意一条最短路径。 适用场景 带一般过滤条件的最短路径算法（Filtered Shortest

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带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 概述 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。当前，考虑到实际应用场景，此算法需要用户指定起点集（s

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单击“添加过滤策略”，如图3所示。策略的详细参数说明请参见过滤规则。 图3 创建过滤规则 表3 过滤规则参数说明 参数 说明 名称 根据业务自定义命名。 描述 根据业务自定义描述。 频次 筛选出每个用户的行为数据中满足要求的数据，使之不进入候选集。 相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。

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action_id=execute-analysis 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（Temporal BFS算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间，以及与源起点之间的距离。 时序路径分析（Temporal Paths） 2.3.9 POST /ges/v1

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verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 “true”：过滤掉分区路径不存在的分区； “false”：不进行过滤。 false 在spark-submit命令提交应用时，通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例： spark-submit

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verifyPartitionPath 配置读取Hive分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 “true”：过滤掉分区路径不存在的分区； “false”：不进行过滤。 false 在spark-submit命令提交应用时，通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例： spark-submit

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判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的ego-net。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest Path） 用于

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- - times 否 以相同的过滤条件查询的层数 Integer [1,10] 1 第一层的过滤条件是对初始节点的过滤，因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10，因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data

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带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准 CS V输入格式） String

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判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的ego-net。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest Path） 用于

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根据参数列表中“是否需要重启”提示，进行相应操作： 是：参数修改完成后，需要重启实例使之生效。 修改主实例的某些参数，需重启主实例使之生效。如果是高可用实例，备节点的参数也会被同步修改 修改只读实例的某些参数，需要重启该只读实例使之生效。 否：无需重启，立即生效。 单击“保存”，在弹出框中单击“是”，保存修改。

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根据参数列表中“是否需要重启”提示，进行相应操作： 是：参数修改完成后，需要重启实例使之生效。 修改主实例的某些参数，需重启主实例使之生效。如果是高可用实例，备节点的参数也会被同步修改 修改只读实例的某些参数，需要重启该只读实例使之生效。 否：无需重启，立即生效。 单击“保存”，在弹出框中单击“是”，保存修改。

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字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后，单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型

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动态字段 在数据列下的轴值/度量内，选择需要的“轴值/度量”，拖拽至进度值/目标值/度量区域。 过滤：如果您的数据量较大，可以启用过滤器功能，将需要的某一类或者某几类数据从数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据。 过滤设置：单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。

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字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后，单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型

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