图1 蒙特卡洛采样 拉丁超立方采样 拉丁超立方采样的目的是用较少的采样次数，来达到与多次蒙特卡洛采样相同的结果，并且涵盖更全面的边界点。 如下图所示，同样对于µ=0，δ=1的正态分布，可以利用更少的采样点得到相同的分布，并且不会产生明显的聚集现象，边界值也能更容易获取到。 图2 拉丁超立方采样

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任意（自动转为String） 是 需要被替换的值。 old 任意（自动转为String） 是 需要被替换的字符串。 new 任意（自动转为String） 是 替换后新的字符串。 count Number 否 替换次数，可选项。如果不设置count，则表示替换所有。 返回结果 替换后的新字符串。 函数示例 测试数据：无

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影像导入有哪几种方式 用户可以通过时空数据专属存储工具本地上传需要处理的影像文件，也可以通过KooMap Console在线导入已存在的影像文件。 父主题： 影像相关

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推荐作业有哪几种创建方式？ 推荐系统支持如下几种作业创建方式： 通过RES管理控制台创建作业、查看推荐和效果评估结果。详情参见《推荐系统用户指南》。 通过API提交任务并获取结果。详请参见《推荐系统API参考》。 父主题： 基础问题

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。 VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在 GaussDB (DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个

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inline_code_block line 5 at assignment delete[()] 参数：无参数 返回值：无返回值 功能描述：清空数组中的元素。 示例1：清空数组中的元素，未开启参数varray_compat。 gaussdb=# DECLARE gaussdb-# TYPE ARRAY_INTEGER

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inline_code_block line 5 at assignment delete[()] 参数：无参数。 返回值：无返回值。 功能描述：清空数组中的元素。 示例1：清空数组中的元素，未开启参数varray_compat。 gaussdb=# set behavior_compat_options =

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VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 在GaussDB中，数组会自动增长，访问越界会返回一个NULL，不会报错。 在存储过程中定义的数组类型，其作用域仅在该存储过程中。 建议选择上述定义方

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。 VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个

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VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 在GaussDB中，数组会自动增长，访问越界会返回一个NULL，不会报错。 在存储过程中定义的数组类型，其作用域仅在该存储过程中。 建议选择上述定义方法

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为存储过程中定义的数组类型、游标类型。 data_type为集合类型时，不支持使用多维数组。 不支持NOT NULL语法。 array类型的构造器仅支持在A兼容模式下使用。 array类型的构造器不支持作为函数或存储过程参数的默认值。 当数组是集合类型的元素并且数组的data_t

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inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 conditions_str - 替换条件组成的格式化字符串，例如: "column_a,>,50,1" 表示将column_a列大于50的值替换为1 "column_b,like

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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该示例表示有一个varchar类型的数组，且一共有7个varchar元素，元素依次为： 1、包含一个空格的字符串 2、值为“NULL”的字符串 3、字符串为NULL 4、有一个\字符的字符串 5、有一个{字符的字符串 6、有一个}字符的字符串 7、有一个,字符的字符串 对于数组字符串常量输入，如果

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一般不建议使用字符常量的方式构造数组数据，推荐使用ARRAY构造器。 数组类型的字符串输出 一个数组值的输出表现形式由该数组元素类型的输出再加上一些标明该数组结构的修饰组成。这些修饰由围绕在数组值周围的花括号（“{” 和“}”）加上相邻项之间的分隔字符组成。在多维数组里， 每个维都有自

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在string_to_array中，如果分隔符参数是NULL，输入字符串中的每个字符将在结果数组中变成一个独立的元素。如果分隔符是一个空白字符串，则整个输入的字符串将变为一个元素的数组。否则输入字符串将在每个分隔字符串处分开。 在string_to_array中，如果省略null字符串参数或为NUL

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这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。

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这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。

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为存储过程中定义的数组类型、游标类型。 data_type为集合类型时，不支持使用多维数组。 不支持NOT NULL语法。 array类型的构造器仅支持在A兼容模式下使用。 array类型的构造器不支持作为函数或存储过程参数的默认值。 当数组的元素是集合类型并且数组的data_t

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String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），默认取值为“application/json” 缺省值：application/json 表4 请求Body参数

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