设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后，将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如，未激活任何字段类型时的输出为“发证日期：2021年09月12日”，为了精准提取日期

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直方图（多字段） 概述 直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量，以长条图（bar）的形式展现。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为p

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字段名称 取值： 受理号码 原始被叫 接触编号 呼叫ID 协同呼叫ID 登录IP 客户名称 技能队列编号 座席组织机构 字段标识 选择字段名称后自动关联，置灰，不可修改。 接触列表可见性 扩展字段在接触记录列表是否可见，取值范围： ：是 ：否 字段顺序 字段在接触记录侧的展示顺序

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custom_field_id Integer 项目用例自定义字段id（1-25数字） custom_field_name String 项目用例自定义字段名称 custom_field_param String 项目用例自定义字段入参或者返回参数名称 表6 ProjectFieldConfigOptionVo

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为内置字段，自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个，key的长度范围为[1,36]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式，如1

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参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 源字段名 任意 是 源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。 目标字段列表 任意 是 字段值经过分隔符分隔后的每个值对应的字段名。可以是字符串的列表，例如：["error", "message", "result"]。 当字段名中不包含

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什么是增量字段？ 增量字段是数据表里的一个时间格式字段，其作用是为了后续数据联接入图调度时，确认数据入图的时间范围。 父主题： 数字主线引擎相关问题

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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通过名称下载模板（API名称：getTemplateExcel） 功能介绍 通过名称下载模板 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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mode=INCREMENTAL;// 必须设置当前表读取为增量读取模式 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;// 指定初始增量拉取commit set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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在Java中，读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte？ 问题现象 数据库中新建一张表，某个表字段使用character类型，在Java中读取character类型的字段时返回类型是byte。 例如，创建示例表table01： 1 2 3 4 CREATE TABLE

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DLI 上已经创建好的表如何修改表字段名称？ 当前DLI上已经创建好的表不支持修改表字段名称，即不支持修改表的列名。 可以通过重新创建表，定义新的表字段名称，再把旧表数据迁移到新表进行解决。 父主题： 作业管理

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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是否支持字段转换？ 支持， CDM 支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 表达式转换 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图所示。 图1 新建字段转换器 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“123****8910”，则配置如下：

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triggers字段介绍 trigger 字段 表1 trigger参数说明 参数名 必填 类型 参数描述 triggerTypeCode True String 触发器类型。 status False Enum 触发器状态，取值为 ACTIVE、DISABLED，默认为 ACTIVE。

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