配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

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Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS 2.5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 EulerOS 2.9 ARM64位 x86_64位 3.7.4 EulerOS 2.10、Kylin v10、UnionTech20 ARM64位 x86_64位 3.7

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。 表1 Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS V2.0SP5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 SUSE 12.5 x86_64位 3.8.5 EulerOS V2.0SP9 ARM64位 x86_64位 3.7.4 EulerOS V2

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4xlarge.8 16 128 ARM E CS /EVS dws2.km1.6xlarge.8 24 192 ARM ECS/EVS dws2.km1.8xlarge.8 32 256 ARM ECS/EVS dws2.km1.12xlarge.8 48 384 ARM ECS/EVS dws2

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Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS 2.5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 EulerOS 2.9 ARM64位 x86_64位 3.7.4 EulerOS 2.10, Kylin v10, UnionTech20 ARM64位 x86_64位 3

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Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS 2.5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 EulerOS 2.9 ARM64位 x86_64位 3.7.4 EulerOS 2.10, Kylin v10, UnionTech20 ARM64位 x86_64位 3

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Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS 2.5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 EulerOS 2.9 ARM64位 x86_64位 3.7.4 EulerOS 2.10、Kylin v10、UnionTech20 ARM64位 x86_64位 3.7

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在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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登录 弹性云服务器 ，具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python，可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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安装相应的python模块。 需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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04-x86_64（推荐） python2.7、python3.6、python3.7的运行环境搭载的PyTorch版本为1.0。 python2.7、python3.6、python3.7、pytorch1.4-python3.7、pytorch1.5-python3.7，表示该模型可同时在CPU或GPU运行。

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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/usr/local/bin/cce-agent ARM系统 mv -f /tmp/cce-agent-arm /usr/local/bin/cce-agent-arm chmod 750 /usr/local/bin/cce-agent-arm chown root:root /usr

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attributes.volumes：技术栈x86架构支持的存储容量。 arm_config.attributes.specs：技术栈arm架构支持的内存。 arm _config.attributes.volumes：技术栈arm架构支持的存储容量。 查询技术栈费用。 可以参考获取技术栈费用信息，为cpu内存和存储容量价格和。

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js", "Ruby", "Python" ], "stack_list" : [ { "id" : 6, "stack_name" : "python", "display_name" : "Python", "tags"

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如apt方式安装的具体命令如下： apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test.py，将如下Python代码复制到dcs_test.py文件并修改代码。 密码模式代码示例

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