中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    apache 大数据 更多内容
  • Apache配置

    Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户,这里仅交易与门户 服务器 需要配置,其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址:#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf): 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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  • Apache安装

    Apache安装 简介 Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开源网页服务器,可以在大多数操作系统中运行,由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用,是最流行的Web服务器软件之一,其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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  • Apache HDFS数据连接参数说明

    Apache HDFS数据连接参数说明 表1 Apache HDFS连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 Apache HDFS连接固定选择为Apache HDFS。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否

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  • Apache Hive数据连接参数说明

    Apache Hive数据连接参数说明 表1 Apache Hive数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 Apache Hive连接固定选择为Apache Hive。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka

    a单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。 properties.max.partition.fetch.bytes int 1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka

    是否写入脏数据 选择是否记录脏数据,默认不记录脏数据,当脏数据过多时,会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据,以实际界面为准。 否:默认为否,不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务将失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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