从ZooKeeper客户端创建znode，其kerberos principal是“zkcli/hadoop.<系统 域名 >@<系统域名>”。 例如打开日志<ZOO_ LOG _DIR>/zookeeper_audit.log，内容如下： 2016-12-28 14:17:10,505 | INFO | CommitProcWorkThread-4

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本例中选择“不启用”，单击“下一步”。 单击“提交”，然后单击“返回工作负载列表”。 在负载列表中，待负载状态为“运行中”时，负载创建成功。 使用已有模型分类图片 单击负载名称，进入负载详情界面，选择“Pod列表>终端”Tab页。当黑色区域文本框中出现#号时，说明已登录。 图5 Pod终端访问

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Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为K

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文

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re类。 MRS 3.x之前的版本集群：org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZK RMS tateStore MRS 3.x及后续版本集群： org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager

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阻。 carbon.use.local.dir false 是否使用YARN本地目录加载多个磁盘的数据。设置为true，则使用YARN本地目录加载多个磁盘的数据，以提高数据加载性能。 carbon.use.multiple.temp.dir false 是否使用多个临时目录存储临时文件以提高数据加载性能。

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户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink Hive 方言 使用HiveCatalog，Apache Flink可以用于统一处理Apache Hive表的BATCH和STREAM。Flink可以作为Hive批处理引擎的更高效的替

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Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理

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在Apache 服务器 上安装国密标准SSL证书 本文以CentOS 7操作系统中的Apache 2.4.46服务器为例介绍国密标准（SM2）SSL证书的安装步骤，您在安装国密标准证书时可以进行参考。证书安装好后，您的Web服务器才能支持SSL通信，实现通信安全。 由于服务器系统版本

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DLI 是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，可

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ENV PROJECT_DIR=/app WORKDIR $PROJECT_DIR COPY package.json $PROJECT_DIR RUN npm install COPY . $PROJECT_DIR ENV MEDIA_DIR=/media \

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name”，例如“oozie-examples.jar” ，配置完成后单击“添加”。 配置“Main class”的值。例如“org.apache.oozie.example.SparkFileCopy”。 单击“参数+”，添加输入输出相关参数。 例如添加： “hdfs://ha

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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qvina-w 输入参数 dir-rec directory 受体pdbqt文件所在文件夹。 dir-lig directory 配体pdbqt文件所在文件夹。 输出参数 dir-out directory 存放分析结果文件夹。 docking-summary 输入参数 dir-sdf directory

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待安装部署节点的IP列表，支持文件和字符串两种形式： 文件形式：每一行一个IP地址，如： 192.168.2.200 192.168.2.201 字符串形式：半角逗号分隔，如： 192.168.2.200,192.168.2.201。 执行命令节点必须是待部署节点之一，其IP须在列表中。 --ping-host

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Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群 Sqoop是专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。客户需要在MRS中使用sqoop进行数据迁移，MRS旧版本中未自带Sqoop，客户可参考此文档自行安装使用。MRS 3.1.0及之后

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58 59 60 61 62 63 64 import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.SparkFiles; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文

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