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使用自定义构建环境执行构建任务（内置执行机/图形化构建）
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"https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.9.8/binaries/apache-maven-3.9.8-bin.tar.gz" && \ tar -xvf apache-maven-3.9.8-bin.tar.gz && \ rm
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修改Kafka Topic分区数
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acl.found”设置为“false”时，无法通过客户端修改Topic分区数。 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令修改Topic分区数。 ./kafka-topics.sh --bootstrap-server ${connection-address}
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Flume启动失败
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e_ClientConfig/JDK/jdk-8u18/bin/java '-XX:OnOutOfMemoryError=bash /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1.9.0/bin/out_memory_error.sh /opt/Fl
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在Apache服务器上安装私有证书
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修改后，保存“ssl.conf”文件并退出编辑。 步骤四：重启Apache 执行以下操作重启Apache，使配置生效。 执行service httpd stop命令停止Apache服务。 执行service httpd start命令启动Apache服务。 效果验证 部署成功后，可在浏览器的地址
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Docker上部署睿码平台
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/usr/local/java/jre ENV PATH /usr/local/java/bin:$PATH WORKDIR /usr/local/ ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /usr/local ADD apache-tomcat-8.5.12.tar.gz /usr/local
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Docker上部署数据治理平台
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/usr/local/java/jre ENV PATH /usr/local/java/bin:$PATH WORKDIR /usr/local/ ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /usr/local ADD apache-tomcat-8.5.12.tar.gz /usr/local
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Spark client CLI介绍
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示例：执行jar包中的GroupByTest例子，入参为4个，指定集群运行模式是local单核运行。 ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.GroupByTest --master local[1] example
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Docker上部署ABI
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/usr/local/java/jre ENV PATH /usr/local/java/bin:$PATH WORKDIR /usr/local/ ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /usr/local ADD apache-tomcat-7.0.76.tar.gz /usr/local
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Spark client CLI介绍
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示例：执行jar包中的GroupByTest例子，入参为4个，指定集群运行模式是local单核运行。 ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.GroupByTest --master local[1] example
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Hive对接OBS
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3为例。 下载apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz，并解压到/opt/hive-2.3.3。 在/etc/profile文件中增加配置内容： export HIVE_HOME=/opt/hive-2.3.3 export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
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查看HBase应用调测结果
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console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO #log4j.logger.org.apache.hadoop.fs.FSNamesystem=DEBUG log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase=INFO # Make
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Apache Log4j2漏洞检测相关问题
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连接GeminiDB HBase兼容版实例
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HBase实例的代码。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java）
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“false”）。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码 bin/spark-submit --conf spark.yarn
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路
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/opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码 bin/spark-submit --jars --conf spark
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人脸比对
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open(image1_file_path, "rb") as bin_data: image1_data = bin_data.read() with open(image2_file_path, "rb") as bin_data: image2_data = bin_data.read() image1_base64
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查看Kafka消费者信息
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（可选）如果需要查询某个消费者，在搜索框中，输入消费者ID，按“Enter”。 查看消费者列表（客户端） 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令查询消费者列表。 ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ${connection-address}
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Flink Stream SQL Join Java样例代码
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import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; import org.apache.flink
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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常
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logfile=syslog -Xmx784m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster |- 21557 21547 21557 21557 (bash) 0 0 13074432 368 /bin/bash -c ${BIGDATA_HOME}/jdk1
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接收HID日志
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功能描述 接收HID日志CGI处理函数 应用场景 接收HID日志CGI处理函数 URL https://ip/importhidtrace.zip?ActionID=WEB_HidTraceFileImportProcess 参数 无 返回值 表1 接收HID日志CGI处理函数返回值 参数
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手工搭建Magento电子商务网站（Linux）
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