TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'corderstatus,ctotalprice')

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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"id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个 metrics 是 Array of DTTransformMetrics objects

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该索引在以下情况下生效： Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）AND Filter_Condition（IndexCol3） Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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该索引在以下情况下生效： Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）AND Filter_Condition（IndexCol3） Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）

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开展的。资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，但indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

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streamDisabled=true filter 否 String 无 过滤器参数，值为要选中的过滤器的名称及选中项。 key1、key2为过滤器名称，value1、value2为过滤器key1需要选中的值，value3、value4为过滤器key2需要选中的值。多个过滤器按照;分隔，多个选中项按照

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streamDisabled=true filter 否 String 无 过滤器参数，值为要选中的过滤器的名称及选中项。 key1、key2为过滤器名称，value1、value2为过滤器key1需要选中的值，value3、value4为过滤器key2需要选中的值。多个过滤器按照;分隔，多个选中项按照

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log_stream_name_alias String 日志流别名 tag Map<String,String> 日志流所属标签 filter_count Integer 过滤器个数 hot_cold_separation String 冷热存储开关 whether_log_storage String

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查询类型 personal：个人空间 team：团队空间 pageInfo 是 pageInfo object 分页信息 filter 否 filter object 过滤器 sortInfo 否 sortInfo object 排序信息 recycled 否 Boolean 是否查询回收站，不传默认false

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"id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个 property_names 是 Array of strings 待查询的资产属性列表

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txt = table120160221.txt 根据file.filter的值，选择过滤规则。 精确匹配某一个文件，请执行8。 模糊匹配一系列文件，请执行9。 将job.properties文件中“file.filter”的值修改为“false”。 执行以下命令，运行作业，任务结束。

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txt = table120160221.txt 根据file.filter的值，选择过滤规则。 精确匹配某一个文件，请执行8。 模糊匹配一系列文件，请执行9。 将job.properties文件中“file.filter”的值修改为“false”。 执行以下命令，运行作业，任务结束。

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log_stream_name_alias String 日志流别名 tag Map<String,String> 日志流所属标签 filter_count Integer 过滤器个数 is_favorite Boolean 是否收藏日志流。 whether_log_storage Boolean

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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java

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