使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG

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使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“

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使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl

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基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围，例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令，可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页，或者使用搜索查询语法。

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总结 本文介绍了在华为云平台上实现SAP的可靠性，可用性，性能和成本效益的最佳实践。在传统基础设施和华为云上部署SAP系统的差异可以忽略不计。在华为云上部署SAP系统时，应该考虑与计算配置，存储，安全，管理和监控相关的一些注意事项，以获得更好的效果。

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进阶用法 Storage 该对象是InputStorage和OutputStorage的基类，包含了两者的所有能力，可以供用户灵活使用。 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称。 是 str title 不填默认使用name的值。 否 str description 描述信息。

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基本用法 按下“Ctrl+Shift+A”/“Shift Shift”启动SmartSearch。 如果您当前在代码编辑器中打开了一个Java文件，SmartSearch窗口将自动显示其大纲，让您在代码条目（例如类成员）之间导航。 输入搜索请求。为了缩小搜索范围，可以在Smart

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项目总结 项目上线 项目转维 项目总结 归档发布资产 父主题： 交付中心

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项目总结 项目结束之后，项目经理可对整个项目进行总结回顾，支持上传关于对项目总结的相关文档。本模块对项目整个过程中的交付效率（交付时长，需求完成情况，资产信息进行统计）进行自动统计。 图1 项目总结入口 图2 项目总结 父主题： 项目总结

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敏捷运作方案的案例。 在项目总结阶段，ThoughtWorks将为试点团队再次进行AMM敏捷成熟度评估。从客观的体系总结出团队各个维度的现状、改进点、改进后仍然存在的问题，以及下一步的提升规划，并形成项目总结报告，以保证团队的持续敏捷运行。 图1 总结AMM评估汇总实例 父主题：

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filter语法 数值类型 数值类型的范围查询，[]包含两端点值，{}不包含两端点值。 rowkey:[1 TO *] 大于等于1 rowkey:[* TO 1] 小于等于1 rowkey:[1 TO 10] 1到10 单值。 rowkey:1

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经验总结 使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例 rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd

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经验总结 使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例： rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd

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经验总结 使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例： rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd

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安全保障总结 安全报告 分析溯源 父主题： 安全云脑护网/重保最佳实践

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上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面，选择“文档”页签。 在“上传文档”页签，单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题： 迭代回顾

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训练网络迁移总结 确保算法在GPU训练时，持续稳定可收敛。避免在迁移过程中排查可能的算法问题，并且要有好的对比标杆。如果是NPU上全新开发的网络参考PyTorch迁移精度调优，排查溢出和精度问题。 理解GPU和NPU的构造以及运行的差别，有助于在迁移过程中问题分析与发挥NPU的能

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阈值。filter_type取不同值时取值不同，详见“filter_type”描述。 threshold_two 是 float 阈值。filter_type取不同值时取值不同，详见“filter_type”描述。 filter_type 是 int 难例过滤器的类型。目前取值支持0，1，2，分别对应难例

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