Android SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 父主题： 客户端SDK参考

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Android接口参考 概述 变更记录 接口参考 说明 父主题： Android SDK

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Android SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 常见问题 修订记录

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使用Android构建 Android构建用于编译应用资源和源代码，并将它们打包成可供部署、签署和分发的APK。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Android构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Android构建参数说明 参数名称 参数说明 是否必填 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。

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Android SDK 点击跳转查看Android SDK 父主题： 集成客户端SDK

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Android SDK 概述 变更记录 快速入门 典型场景 常见问题 Android接口参考 错误码参考

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在idea官网上下载相应版本即可(也可使用Android Studio开发，根据自己爱好自行选择)。 将下载的 huaweicloud-android-sdk-sis-1.1.0.zip解压之后，使用idea打开该工程，根据指示，修改相关信息即可运行demo（目前该SDK仅支持在Android8 及以上版本系统中使用，推荐使用真机进行调试）。

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Android应用集成 概述 修订记录 业务开发 Scheme参考

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Android APK签名 通过“Android APK签名”构建步骤，使用apksigner对Android APK进行签名。 图形化构建 配置构建步骤时，在“Android构建”步骤后添加“Android APK签名”步骤。 参数说明如下： 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。

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Android SDK SDK介绍 SDK下载 SDK接口参考 客户端开发 附录

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Android SDK 一句话识别 (http版) 一句话识别(websocket版) 实时语音识别 连续模式 语音合成 (http版) 语音合成(webSocket版)

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Android SDK 支持64位库 使用第三方加固软件后，路由跳转错误 SDK提示语不支持中英文切换 SDK初始化失败，调用创会、加入会议等接口没有回调也没有提示 父主题： 常见问题

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Android SDK 概述 快速入门 典型场景 接口参考 通知参考 错误码参考 版本更新内容 SDK隐私声明 SDK合规使用指南 修订记录

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事件处理效果预览 “事件”是指用户在客户端查看智能短信时，通过与子组件交互可完成的客户端操作。比如手机用户点击短信中的“进入官网”按钮，即可访问官网。 如您需要在预览模板时查询模板绑定的事件处理效果，这一需求可通过调用PreviewService函数统一处理事件来实现。目前ite

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字体：设置完成数据标题的字体、大小和颜色等。 进度条配置 进度条样式：设置进度条的样式，如圆角矩形、矩形。 进度条宽度：设置进度条的宽度。 进度条颜色：设置进度条当前进度的颜色。 进度条背景色：设置进度条的背景颜色。 图标进度条：是否显示进度条图标。 图标样式：自定义图标样式。建议选择

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提交效果评估任务 功能介绍 该接口用于提交推荐效果评估任务。 URI POST /v1/{project_id}/evaluate 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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Android SDK接入 APM Android SDK具备采集上报App启动性能、崩溃、卡顿、错误、网络请求、终端设备、自定义上报等应用监控能力。 当前仅支持华北-北京四的白名单用户，如有需要请提工单申请。 使用前提 使用SDK前，您需要 注册华为账号 ，并在App监控控制台创建移动端Android

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字体：设置完成数据标题的字体、大小和颜色等。 进度条配置 进度条样式：设置进度条的样式，如圆角矩形、矩形。 进度条宽度：设置进度条的宽度。 进度条颜色：设置进度条当前进度的颜色。 进度条背景色：设置进度条的背景颜色。 图标进度条：是否显示进度条图标。 图标样式：自定义图标样式。建议选择

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开始监控Android应用 快速接入Agent

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跑通Android Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Android Demo。 环境要求 在Android Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求（强制要求） 名称 要求 JDK版本 >= 1.8.0 最小Android API 版本 API

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在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。更新模型时，可以通过如下几方面提升模型训练效果：检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类

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