中软国际数据治理专业服务解决方案实践

解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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me。 支持在Doris端完成数据过滤，减少数据传输量。 该章节仅适用于 MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式）

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跨逻辑集群数据读写 场景介绍 创建关联逻辑集群用户后，用户提交的查询或修改（包括Insert、Delete、Update等）会在其关联的逻辑集群上进行计算执行。当提交查询或修改的用户与需要查询和修改的基表在不同的逻辑集群上时，数据需要在表所在的逻辑集群和用户关联的逻辑集群间进行查

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https.ca' = 'true' Source和Sink表对应的字段需和Doris中表的字段名保持一致。 端口号为FE服务的HTTPS端口（开启Kerberos认证的集群）或HTTP端口（未开启Kerberos认证的集群）。可登录 FusionInsight Manager，选择“集群

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JSON函数 JSON函数差异说明： 对于JSON函数和其他字符入参函数来说，如果含有转义字符的输入，默认情况下会与MySQL有一定差异，需要设置GUC参数set standard_conforming_strings= off;的情况下，对于转义字符的场景才会与MySQL兼容，

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类型的最大长度小于1GB，对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异： 在MySQL中，使用collation函数单独查询JSON类型的列，返回的字符序是BINARY，但 GaussDB 中返回utf8mb4_bin。其他使用的场景都使用utf8mb4_bin，与MySQL相同。

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持，存在差异 数值类型的JSON值统一识别为number，与MySQL有差异。

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Android SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 父主题： 客户端SDK参考

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Android接口参考 概述 变更记录 接口参考 说明 父主题： Android SDK

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Android SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 常见问题 修订记录

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根据用户实际开发环境的需要，选择对应的工具版本。 CodeArts Build支持的工具版本，可查看构建工具版本。若当前的工具版本不满足您的使用要求，您可以自定义构建环境。 JDK 根据用户实际开发环境的需要，选择对应的工具版本。 CodeArts Build支持的工具版本，可查看构

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from table1就会路由到主节点。 /*FORCE_MASTER*/只能在可读可写的地址上生效，对于只读地址即使使用//*FORCE_MASTER*/也不会路由到主节点。 父主题： 数据库代理（读写分离）

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Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开

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m_format_behavior_compat_options = 'enable_escape_string';）；对于转义字符的场景才会与MySQL兼容，在转义字符中，\f、\Z、\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异。 父主题： 系统函数

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支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持，存在差异 数值类型的JSON值统一识别为number，与MySQL有差异。

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该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性

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。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数

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类型的最大长度小于1GB，对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异： 在MySQL中，使用collation函数单独查询JSON类型的列，返回的字符序是BINARY，但GaussDB中返回utf8mb4_bin。其他使用的场景都使用utf8mb4_bin，与MySQL相同。

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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。

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Android SDK SDK介绍 SDK下载 SDK接口参考 客户端开发 附录

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