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  • 显示角色

    显示角色 功能描述 显示所有的角色或者显示当前database下绑定到“user_name”的角色。 语法格式 1 SHOW [ALL] ROLES [user_name]; 关键字 ALL:显示所有的角色。 注意事项 ALL关键字与user_name不可同时存在。 示例 显示绑定到该用户的所有角色。

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  • 显示角色

    显示角色 功能描述 显示所有的角色或者显示当前database下绑定到“user_name”的角色。 语法格式 1 SHOW [ALL] ROLES [user_name]; 关键字 ALL:显示所有的角色。 注意事项 ALL关键字与user_name不可同时存在。 示例 显示绑定到该用户的所有角色。

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 文本分类

    在标注作业详情页,单击“已标注”页签,然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已选择。当文本有多个标签时,可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在标注作业详情页,单击“已标注”页签,在图片列表右侧,显示全部标签的信息。 批量修改:在“全部标

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  • 基本文本匹配

    ---------- f (1 row) 由于tsvector没有对rats进行标准化,所以rats匹配rat。 @@操作符也支持text输入,允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者在简单情况下忽略tsquery。可用形式是: 1 2 3 4 tsvector @@

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  • 文本分析配置

    文本分析配置”。 图1 文本分析配置界面 选择交互类型,可选择语音、文本、语音和文本。 设置分析百分比,设置默认100%,范围0~100,不支持小数。后台根据分析百分比判断是否开启语音/文本分析功能 设置待分析座席,点击“+”号,弹出选择座席框 图2 选择座席框界面 点击“保存”按钮,保存文本分析配置

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 内容审核-文本

    查看状态码与错误码。 步骤一:开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 内容审核-文本

    每一行一个关键词。 单击“确定”,完成词库的创建。 词库名称不支持修改。 V2版本的文本审核,可以选择是否勾选“指定检测场景”,默认勾选。 勾选:表示使用默认场景和用户自定义场景进行审核。 勾选:表示使用默认场景进行审核。 步骤三:配置环境 下载并安装Postman。Postman建议使用7

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  • 文本TF-IDF

    文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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  • 基本文本匹配

    ---------- f (1 row) 由于tsvector没有对rats进行标准化,所以rats匹配rat。 @@操作符也支持text输入,允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者在简单情况下忽略tsquery。可用形式是: 1 2 3 4 tsvector @@

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 文本分类

    String 是 待分析文本,UTF-8编码,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符,目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1,表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 多行文本

    多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字,如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“多行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 多行文本 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 行数:文本行数展示的行数。如果

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  • 读取文本数据

    读取文本数据 概述 读取文本格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_path 文本数据文件所在的路径 line_separator 分隔符,默认为换行符"\n" columns_str 列名以逗号分隔的字符串,默认一行为一列,列名为"text_col"

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  • 基本文本匹配

    ---------- f (1 row) 由于tsvector没有对rats进行标准化,所以rats匹配rat。 @@操作符也支持text输入,允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者在简单情况下忽略tsquery。可用形式是: 1 2 3 4 tsvector @@

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  • 文本搜索配置示例

    hword, hword_part WITH pg_dict, english_ispell, english_stem; 在文本搜索配置中,选择设置索引或搜索某些token类型。 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION ts_conf DROP

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