迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种，一种是动态指纹学习，一种是UDP限流，前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹，容易造成误杀，后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断，影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示，华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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语音验证码功能详解 能力体验 Jane需要注册打车软件账号，在注册界面输入手机号码后，点击“获取语音验证码”，随后就收到了来电，接听电话即可获取验证码。详细体验过程如图1所示。 图1 语音验证码业务体验流程 语音验证码能力可以应用在以下场景。 一键注册：用户输入手机号码，获取语音验证码并填写后即可完成注册，方便快捷。

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语音回呼功能详解 能力体验 用户Jack在浏览网站时，通过应用软件呼叫客服人员，呼叫请求上报至语音通话平台。语音通话平台分别呼叫主叫Jack和客服Sophia，使主叫和被叫互相通话。详细体验过程如图1所示。 图1 语音回呼业务体验流程 语音回呼能力可以应用在以下场景。 在线打车：

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AK/SK签名认证算法详解 AK/SK签名认证流程 构造规范请求 创建待签字符串 计算签名 添加签名信息到请求头

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10专业版 硬件要求： CPU：i5-2400四核 3.1GHz及以上 内存：4GB及以上 Visual Studio Code NA NA Node.js 14.x NA http-server 0.12.3 NA 测试资源及App ID申请 NA 请参见“开发前准备”。 操作步骤 下载SDK和Demo源码

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工作流概述 Git工作流不仅可以进行版本控制，还可以管理项目流程和团队协同开发，有效提高项目管理水平和团队协同开发能力。在实际应用中，有必要根据团队的需求和工作流程，选择合适的Git工作流，实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。

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编排Agent的流程详解 序号 流程环节 说明 1 创建及发布Agent 一站式创建专属Agent，并将应用程序及相关组件进行发布，使其能够正常运行。当前支持创建LLM模式和工作流模式两种类型的Agent。 LLM模式下，将准备好的模型服务（必选）、工具、工作流及知识库等编排成Agent。

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针

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位到具体的Region。元数据表包括“hbase:meta”表，用于记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图

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与HQL相关信息，请参考HQL 语言手册。 图3为Hive的结构简图。 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其

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可扩展性 当在Kafka集群中可通过增加Broker节点以提供更大容量时。新增的Broker会向ZooKeeper注册，而Producer及Consumer会及时从ZooKeeper感知到这些变化，并做出调整。 Kafka开源特性 可靠性 提供At-Least Once，At-Most

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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目标数据库注入模拟数据，等待用户执行回放。用户可以在DRS任务上手工触发回放，观察目标数据库的性能表现。也可以通过控制DRS录制回放的线程及回放速度，来模拟源业务流量放大的效果，从而分析目标数据库对于未来业务激增时的稳定性表现。

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异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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GaussDB (for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common

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HttpFS是个单独无状态的gateway进程，对外提供webHDFS接口，对HDFS使用FileSystem接口对接。可用于不同Hadoop版本间的数据传输，及用于访问在防火墙后的HDFS（HttpFS用作gateway）。 HDFS HA架构 HA即为High Availability，用于解决N

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MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群的虚拟机（Virtual Machine, VM）上，数据存储在远端的对象存储（Object Storage Service, OBS）集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制，VM上

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Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满

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实质审核类 什么是商标分割？ 商标分割的作用及优缺点是什么？ 商标局下发《商标驳回通知书》该如何操作？ 收到商标局返回的《商标注册申请分割申请》书，是否需要处理？ 商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割？ 《商标驳回通知书》上的时间为何与订单详情中显示的不一致？

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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