数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB 数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如：GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上，RDS for PostgreSQL增强版支持的数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2，NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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ROWID类型 序号 Oracle数据类型 GaussDB数据库是否支持 1 ROWID 不支持 2 UROWID 不支持 表6 用户自定义类型 序号 Oracle数据类型 GaussDB数据库是否支持 1 对象类型 不支持 2 REF数据类型 不支持 3 可变数组 支持 4 嵌套表

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数据类型 数据类型 输入 输出 数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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columnType); 在源端数据库中新增与Hudi新增的同样列名与数据类型。 在CDL WebUI界面启动1停止的任务。 修改字段类型 字段类型转换时，需要确保源值的数据类型能够正确转换为目标类型。如果数据类型不兼容，转换可能会失败，进而导致任务失败。 将数据类型VARCHAR修改为NUMBER

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以指定时间和UNIX epoch（UNIX epoch时间为1970年1月1日00:00:00）之间的秒数差定义的。可以向TIMESTAMP隐性转换的数据类型有STRING（必须具有"yyyy-MM-dd HH:mm:SS[.ffffff]"格式。小数点后精度可选）。 CHAR

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义

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t1(id integer, set hll(14)); -- 向表中插入hll对象,参数一致，成功 openGauss=# insert into t1 values (1, hll_empty(14,-1)); -- 向表中插入hll对象，参数不一致，失败 openGauss=#

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表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。

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t1(id integer, set hll(14)); -- 向表中插入hll对象，参数一致，成功。 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1, hll_empty(14,-1)); -- 向表中插入hll对象，参数不一致，失败。 gaussdb=# INSERT

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数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 不完全兼容 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB：支持BOOL，其中： “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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时转换。不支持的场景下即使定义了转换路径，也不能做数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异，基于MySQL数据库的应用程序向GaussDB数据库迁移时，SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下，转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 不完全兼容 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB：支持BOOL，其中： “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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