以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信 服务器 对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“系统

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配置云服务器 操作场景 该任务指导用户在云服务器中根据实际需求，安装应用软件、配置补丁更新、安装系统补丁等。 前提条件 已获取登录云服务器的帐号和密码。 已创建云服务器。 已获取准备软件中的文件，并解压“Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x

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以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信服务器对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“系统

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以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信服务器对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“系统

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（可选）备份镜像 封装镜像后，云服务器关机再开机，会解封装，无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要，可在封装镜像前，将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面，找到已配置完成的云服务器，选择“更多 > 关机”，关闭云服务器。 等待云服务器关机后，选择“更多 > 镜像/备份

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华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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环境 创建环境 获取所有环境 修改环境信息 根据环境ID删除环境 根据环境ID获取环境详细信息 修改环境资源 父主题： 应用管理（v2版本）

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常规场景部署 该部署流程为传统部署，仅需通过中间件部署程序war包。 部署流程： 在服务器中安装中间件后，在中间件上放入应用war包完成单机环境部署，参考第三章内容； 如果需要搭建集群应用环境，则需要通过redis完成集群环境部署，参考第四章内容。 实时处理场景部署 当需要使用到数据集

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以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信服务器对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“系统

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以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信服务器对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“系统

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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见表1。 图1 模型训练 表1 模型训练页面说明 参数名称 参数说明 开发环境 WEB IDE环境资源配置，包括配置“规格”和“实例”，用于模型开发。支持查看当前所有配置了WEB IDE环境资源的项目的环境信息。 创建 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。

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常规场景部署：为传统部署，仅需通过中间件部署程序war包。 部署流程： 在服务器中安装中间件后，在中间件上放入应用war包完成单机环境部署，参考第二章内容； 如果需要搭建集群应用环境，则需要通过redis完成集群环境部署，参考第三章内容。 父主题： EsMDM主数据管理平台

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3.1支持飞腾、龙芯、兆芯、鲲鹏等CPU，支持联想、长城等服务器 为保证能正常获取注册信息，请使用管理员权限运行ABI 为保证部署能顺利完成，linux下部署要求部署人员必须具备linux基础 服务器配置推荐列表 服务器推荐原则： 客户的需求多种多样，重点关注如下几个关键指标；

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om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“

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om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。“.om”

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"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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根据环境ID删除环境 功能介绍 此API通过环境ID删除环境。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2/{project_id}/cas/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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根据环境ID删除环境 功能介绍 此API用于通过环境ID删除环境。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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如果边缘节点使用GPU，您需要安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾AI加速处理器，请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。 Docker版本必须高于17.06，推荐使用18.06.3版本。请勿使用18

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环境与环境变量 在开发项目中，不同阶段对应不同环境，例如：前端与后端的开发人员需要在研发环境做功能联调，测试人员需要在测试环境测试，上线生产环境前也需要在预发环境验证，不同环境对应不同的前置URL和接口参数值，为了方便快速切换运行环境，快速修改前置URL等参数，CodeArts API提供了环境管理功能。

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