ce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件

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ce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件

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e节点，流式集群将创建流式Core节点，混合集群分别创建分析Core和流式Core节点。 Task：指集群Task节点，主要用于计算，不存放持久数据。主要安装Yarn、Storm组件。Task节点为可选节点，数目可以是零。分析集群将创建分析Task节点，流式集群将创建流式Task

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初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint 变更分区数量 父主题： 使用SDK

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Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Guardian 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase

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在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS Go SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传和文件上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件时，请使用分段上传，分段上传每段内容大小不能超过5GB。

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'price') 流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高

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分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计算框架中的图遍历语言。用户可以通过Gremlin执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作，比如加载数据、管理图和编写复杂的遍历等。 Cypher

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生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。

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选择模型：在下拉列表可选我微调后的模型、平台预置模型、第三方模型。 输出方式：可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个t

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可以通过拖拉拽的方式进行自由排版，AppCube提供了三种前端页面：标准页面、高级页面和业务大屏页面。 标准页面提供流式布局（Flow Layout）和弹性布局（Flex Layout），具体请参见标准页面。 高级页面提供流式布局与绝对布局，适用于对样式个性化布局需求更高的业务场景，具体请参见高级页面。 业务大

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例如，您需要调用AppStage在“华北-北京四”区域的调用预置大语言模型流式模型服务接口，则需使用“华北-北京四”区域的Endpoint（appstage.huaweicloud.com/wiseagent），并在调用预置大语言模型流式模型服务的URI部分找到resource-path（/v1

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CDM 有哪些优势？ 云数据迁移 （Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备 服务器 资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。

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和背景的元素，可以将“容器”简单理解为画布，通过设置外层画布的属性达到控制内容布局的效果。 流式布局 容器组件默认弹性布局未开启，处于流式布局的状态，如图1所示。 图1 流式布局 在流式布局中，组件默认为块级（Block）元素，即不论组件宽度是多少，默认占据全部父级元素的宽度。如

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第十三次正式发布： 内容优化。 2019-01-07 第十二次正式发布： 修改如下内容： 下载流式数据 2018-11-28 第十一次正式发布： 修改如下内容： 初始化DIS客户端 创建通道 下载流式数据 2018-11-07 第十次正式发布。 修改如下内容： 如何校验软件包完整性？ 2018-09-25

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CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。

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和背景的元素，可以将“容器”简单理解为画布，通过设置外层画布的属性达到控制内容布局的效果。 流式布局 容器组件默认弹性布局未开启，处于流式布局的状态，如图1所示。 图1 流式布局 在流式布局中，组件默认为块级（Block）元素，即不论组件宽度是多少，默认占据全部父级元素的宽度。如

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在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS iOS SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 追加上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传、文件上传和追加上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件时，请使用分段上传，分段上传每段内容大小不能超过5GB。

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端和移动端，分别进行设计与开发。 图2 视图切换 流式布局与绝对布局的自适应设计 以电脑端为例，分别为您介绍流式布局与绝对布局的自适应设计。 流式布局 流式布局为自适应布局，用于常规Web应用开发，例如电商网站、管理网站等。流式布局为12列栅格布局，可拖动组件右侧边界，按栅格进行

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Base集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速购买Kafka流式集群：快速购买Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速购买ClickHouse集群：快速购买一个Cl

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端和移动端，分别进行设计与开发。 图2 视图切换 流式布局与绝对布局的自适应设计 以电脑端为例，分别为您介绍流式布局与绝对布局的自适应设计。 流式布局 流式布局为自适应布局，用于常规Web应用开发，例如电商网站、管理网站等。流式布局为12列栅格布局，可拖动组件右侧边界，按栅格进行

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