Flink应用开发简介 组件介绍 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：

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在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS iOS SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 追加上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传、文件上传和追加上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件时，请使用分段上传，分段上传每段内容大小不能超过5GB。

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Hudi写操作 批量写入Hudi表 流式写入Hudi表 将Hudi表数据同步到Hive 父主题： 使用Hudi

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Websocket握手请求 流式一句话 实时语音识别 连续模式 实时 语音识别 单句模式 父主题： 实时语音识别接口

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在模型调测区域，参考表2调测模型。 表2 模型调测参数说明 参数名称 参数说明 输出方式 可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字

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调用此接口，实现智能交互能力。 这里配置的是MetaStudio服务调用第三方语言模型的API地址。 流式响应 MetaStudio智能交互服务提供流式问答（响应更快）和非流式问答两种方式，第三方语言模型可以选择其中一种响应方式。 多轮语境理解能力 配置数值越高，问答请求携带的历史对话个数越多，语境理解能力更强。

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对象相关接口(Python SDK) 上传对象简介(Python SDK) 上传对象-文本上传(Python SDK) 上传对象-流式上传(Python SDK) 上传对象-文件上传(Python SDK) 上传对象-追加上传(Python SDK) 上传对象-断点续传上传(Python

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下载对象 下载对象简介 流式下载 范围下载 限定条件下载 重写响应头 获取自定义元数据 下载归档存储对象 断点续传下载

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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下载对象 对象下载简介 流式下载 范围下载 获取下载进度 限定条件下载 重写响应头 获取自定义元数据 下载归档存储对象 断点续传下载 图片处理

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码支持指定位点解码 逻辑解码数据找回功能 父主题： 逻辑复制

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在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS .NET SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 异步上传 分段上传 追加上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传、文件上传和追加上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件时，请使用分段上传；分段上传每段内容大小不能超过5GB。

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在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS Java SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 追加上传 断点续传上传 基于表单上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传、文件上传和追加上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件时，请使用分段上传，分

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下载对象简介(Python SDK) OBS Python SDK提供了丰富的对象下载接口，可以通过以下方式下载对象： 二进制下载 流式下载 文件下载 范围下载 断点续传下载 父主题： 对象相关接口(Python SDK)

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BC4.2及以上版本使用。 enableStreamingResults()是开启流式读的一个自定义接口，该接口间接调用setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)。若要开启流式读功能，需要将url中的enableStreamingQuery设置为true，同时

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返回值类型：Boolean 备注：该函数只有在流式容灾解决方案中容灾数据库实例启动计划内switchover时使用。 gs_streaming_dr_service_truncation_check() 描述：两地三中心跨Region容灾-基于流式复制的解决方案中，查询主集群参与容灾的C

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sport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定

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MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境， MRS 支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit：提交Spark Jar和Spark

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sport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定

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sport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定

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Hudi写操作 批量写入Hudi表 流式写入Hudi表 将Hudi表数据同步到Hive 父主题： 使用Hudi

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