mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构

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使用Ionic Android App构建 使用Ionic Android App构建可以创建一个跨平台的移动应用，支持快速开发移动App、移动端Web页面、混合App和Web页面。 需项目中包含“ionic.config.json”、“package.json”和“angular

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入门教程 运行第一条Workflow 开发第一条Workflow

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IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的

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数据导出 准备工作 在使用ModelArts数据管理的功能前，需要先完成以下准备工作。 用户在使用数据管理的过程中，ModelArts需要访问用户的OBS等依赖服务，需要用户进行在“全局配置”页面中进行委托授权。具体操作参考使用委托授权（推荐）。 创建数据集 本示例使用OBS中的数据作

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使用APP认证调用API 认证前准备 Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android curl 其他编程语言 父主题： 数据服务SDK参考

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使用APP认证调用API 认证前准备 APP认证工作原理 Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android curl

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应用程序开发教程 开发流程 驱动侧通用参数配置 基于Java开发 基于Python开发 基于Golang开发 更多教程

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教程：使用GDS从远端 服务器 导入数据 教程指引 先决条件 步骤1：准备源数据 步骤2：在数据服务器上安装配置和启动GDS 步骤3：在 GaussDB数据库 中创建外表 步骤4：将数据导入 GaussDB 步骤5：分析和处理错误表中的错误信息 步骤6：优化导入数据的查询性能 步骤7：停止GDS

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可以通过API方式使用应用设计态吗？ 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的应用设计态仅支持可视化、无码化的前端页面进行数据建模；应用运行态开放应用下所有API，支持用户通过可视化前端页面和API方式使用xDM-F。 父主题： 数据建模引擎相关问题

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查询APP服务使用TopN 功能介绍 查询APP服务使用TopN。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/statistic/apps-top-n 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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教程和最佳实践 教程：使用GDS从远端服务器导入数据。通过一个导入任务帮您了解GDS导入的全过程。 GDS导入最佳实践给出了可以最大化利用系统资源，提高导入性能的方法，建议在开展数据导入前阅读以进行合理的导入方案规划和设计部署。 父主题： 通过外表并行导入

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 基于ecpg开发 调试

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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