执行以下命令登录Hive客户端。 beeline 指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句增加分区，以及使用LOAD

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PARTITON语句将数据加载到分区时，只能静态分区。 动态分区：通过查询命令，将结果插入到某个表的分区时，可以使用动态分区。 动态分区通过在客户端工具执行如下命令来开启： set hive.exec.dynamic.partition=true; 动态分区默认模式是strict，也就是必须至少指定一列为

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分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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查看指定表所有分区 功能描述 查看指定表的所有分区。 语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。

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查看指定表所有分区 功能描述 查看指定表的所有分区。 语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。

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MRS Hive是否支持分区？ MRS Hive支持分区。 在输入Mapping信息时，可以参考下面格式： { "partion_col":{ "origin_col": "源表分区字段名", "target_col": "目标分区字段名" }, "col_seq":{ "index_0":"源表字段1"

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分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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查询分区指定偏移量的消息 功能介绍 查询分区指定偏移量的消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/topics/{topic}/partitions/{partition}/message

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查询分区指定偏移量的消息 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。 URI GET /v1.0/{project_id}/instance/{instance_id}/manage/topic/{topic_name}/partition/{partition}/off

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查询分区指定时间段的消息 功能介绍 查询分区指定时间段的消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/topics/{topic}/messages 表1 路径参数

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from '/tmp/export'; 导出表/分区数据时，存放表/分区数据的HDFS路径需提前创建，且该目录为空，否则导出失败。 导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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实例ID。 topic String 是 Topic名称。 partition Integer 否 分区编号，默认值为-1，若传入值为-1，则查询所有分区。 start_time Long 否 查询起始时间，为unix时间戳格式，默认值为0。 end_time Long 否 查询结束时

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查询分区监控 功能介绍 本接口用于查询通道指定分区的监控数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/streams/{stream_name}/partitions/{partition_id}/metrics 表1 路径参数 参数

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支持的数据类型范围 创建分区表时分区字段差异 支持的分区数 DataSource语法 支持ORC，PARQUET，JSON， CS V，AVRO类型 创建分区表时，分区字段在表名和PARTITIONED BY后都需要指定。具体可以参考DataSource语法创建单分区OBS表。 单表分区数最多允许7000个。

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配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，移动的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表，这一过程称为分区数据解冻。

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新增Kafka实例指定Topic分区 功能介绍 新增Kafka实例指定Topic分区。 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用修改Kafka实例Topic。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/ma

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新增Kafka实例指定Topic分区 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用新增Kafka实例指定Topic分区。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/topics/{topic}/par

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，冻结的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中，这一过程称为分区数据解冻。

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生成hive表时可以更改字段的数据类型 --hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite

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