云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    hive查询指定分区数据库 更多内容
  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    已经购买包含有Hive服务的 MRS 集群。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 已参考管理驱动,上传了MySQL数据库驱动。 步骤1:在MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive客户端中,执行

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    使用 CDM 将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表,流程如下: 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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  • 分区表查询优化

    分区查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 父主题分区

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  • 导入导出Hive数据库

    通过repl load导入数据库指定数据库名称时需要注意以下情况: 指定数据库不存在,在导入的过程中会创建对应的数据库指定数据库已存在,且该数据库的“hive.repl.ckpt.key”属性值与导入的路径一致,则跳过导入操作。 指定数据库已存在,但是该数据库下不存在任何表和f

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表,流程如下: 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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  • 查看多版本备份数据

    TABLE:查看备份数据。 PARTITION指定分区列。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value 分区列名对应的值。

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  • 查看多版本备份数据

    TABLE:查看备份数据。 PARTITION指定分区列。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value 分区列名对应的值。

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  • 插入数据

    需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包含所有的字段,但是可以不包含对应的值,系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。 select_statement

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  • 查询指定消费组

    查询指定消费组 功能介绍 查询指定消费组详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 查询指定Queue详情

    查询指定Queue详情 功能介绍 查询指定Queue详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/rabbitmq/{project_id}/instances/{instance_id}/vhosts/{vhost}/queues/{queue} 表1 路径参数

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  • 查询指定组织策略

    查询指定组织策略 功能介绍 查询指定组织策略 URI GET /v3/{project_id}/organization-policies/{organization_policy_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 organization_policy_id

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  • SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED

    用于展示表或分区的详细信息。 可以使用规则运算表达式来同时匹配多个表,但不可用于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息,其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定分区,将给出指定分区的文件系统信息,而不是分区所在表的文件系统信息。

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  • 创建Hive表

    DESCRIBE employees_like; 扩展应用 创建分区表 一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。

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  • 使用Hive CBO功能优化多表查询效率

    table_name id; desc formatted table_name partition(time='2016-05-27'); 分区表仅支持分区级别的统计信息收集,因此分区表需要指定分区查询统计信息。 父主题Hive性能调优

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  • 分区表查询优化

    分区查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题分区

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表,流程如下: 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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  • 插入数据

    需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包含所有的字段,但是可以不包含对应的值,系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。 select_statement

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  • Datasource表优化

    spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions 是否启用Metastore分区管理(包括数据源表和转换的Hive表)。 true:启用Metastore分区管理,即数据源表存储分区Hive中,并在查询语句中使用Metastore修剪分区。 false:不启用Metastore分区管理。

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  • Datasource表优化

    spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions 是否启用Metastore分区管理(包括数据源表和转换的Hive表)。 true:启用Metastore分区管理,即数据源表存储分区Hive中,并在查询语句中使用Metastore修剪分区。 false:不启用Metastore分区管理。

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  • 添加Hive数据源

    DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION hive.ignore-absent-partitions 查询是否忽略分区下是否有文件丢失。 true:允许查询分区下存在文件丢失的情况 false:不允许查询分区下存在文件丢失的情况,会直接报错(手动对接数据源时,不填则默认为该值)

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