弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云主机性能评测 更多内容
  • 步骤六:查看仿真评测结果

    了仿真器在整个仿真过程中的数据,用户可以利用该仿真pb进行数据分析。 评测pb下载:任务运行成功后,用户可以下载评测pb文件。评测pb文件用于存储评测输出的结果,支持用户自定义评测指标输出为Octopus的评测pb格式,从而在前端进行展示。 算法pb下载:任务运行成功后,用户可以

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  • 自定义评测镜像制作

    真结束,将结束时的这帧的评测结果作为最终的评测结果,通过EVA_PATH环境变量获取评测pb路径,将评测结果写入到评测pb文件中。 写成评测pb文件后,自定义实时评测镜像的工作就完成了。仿真平台的控制程序,会主动将自定义评测结果和内置评测结果融合后的评测pb文件上传到对象存储中,前端可通过下载pb文件进行解析。

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  • 批量启动云主机

    批量启动云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量启动云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为E CS 的“批量启动 云服务器 ”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量启动云 服务器 。 该接口为异步接口,当前批量启动云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 批量重启云主机

    批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量重启云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量重启云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量重启云服务器。 本接口为异步接口,当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 批量关闭云主机

    批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量关机云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量关闭云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量关闭云服务器。 本接口为异步接口,当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 性能

    性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题: DBA智能运维

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  • 性能

    性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题: DBA智能运维

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  • 性能

    性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题: DBA智能运维(旧版)

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 准备代码

    ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 评分方案介绍

    评分方案介绍 Octopus评测指标共有30多项大类指标,当规控算法未通过某些评测指标后,评测分数应能反映算法的性能表现。 本设计根据指标的重要程度将其分为三大类: 主要指标(以下简称A类)。 次要指标(以下简称B类)。 未定义重要度指标(以下简称C类)。 本设计提供如下三种内置的评分方案:

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  • 多模态模型推理性能测试

    modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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  • 多模态模型推理性能测试

    modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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  • 评测算法的自研proto接口

    评测算法的自研proto接口 背景 Octopus内置一套评测算法,用于对自动驾驶系统的性能表现进行多维度评测。内置评测算法的评测结果按照eva.proto中的定义,序列化成pb文件保存起来。 Octopus仿真平台的前端通过解析评测pb对评测结果进行展示,目前控制台展示主要分为两大方面:

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  • 准备代码

    k ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 性能统计

    性能统计 在数据库运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过 GaussDB 提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:

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