云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 

全场低至6元起,助力企业应用架构、应用研发、应用安全现代化

 
 

    app压力测试和性能测试 更多内容
  • 性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位?

    性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位? 对于性能测试服务当前只能支持Linux系统部署性能测试服务,暂不支持Windows系统部署性能测试服务。 对于被测应用,只要保证网络连通,便可进行压力测试。 父主题: 通用问题

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  • 创建测试任务

    在待编辑PerfTest测试工程所在行,单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试任务”页签,单击“创建任务”。 输入测试“任务名”,选择执行策略。 执行策略分为串行并行: 串行:每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行:每个测试任务下的用例并行执行。 单击“添加用例”,在弹出的对话框中选择已创建好的用例。

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  • 性能测试结果

    7ms,P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明,在大规模RTA场景,GeminiDB Redis有稳定的时延性能,同时基于数据压缩支持计算/存储独立选配的特性,非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题: GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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  • 方案概述

    用。纳管后,性能测试服务会创建一个VPC终端节点,用于上传测试数据到性能测试服务。性能测试服务通过CCE拉起常驻的调试负载,负载拉起一个容器(即性能测试服务容器),用于调试。 首次使用性能测试服务测试资源,需要用户对性能测试服务进行授权,允许性能测试服务操作CCEVPC终端节点。

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  • Hadoop压力测试工具如何获取?

    Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 父主题: 产品咨询类

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  • 性能测试

    性能测试 如下SQL语句为Q1,访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----

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  • 性能测试

    性能测试 测试方法 测试结果 父主题: 并行查询(PQ)

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  • 性能测试

    性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root

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  • APP入库和上架操作

    APP入库上架操作 登录PDA账户,单击“验收”按钮,进行清单操作 图1 入库上架1 图2 入库上架2 三种方式进行验收: 输入入库码,单击确定,进入清点信息界面; 扫描入库单之后,出现入库码信息,单击确定,进入清点信息界面; 单击未验收单据,选择待清点的单据,进行清点; 确定入库单之后,进行清点操作

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  • app

    app_key、开发者账号、固话号码CallEnabler业务号码(bindNbr)有什么特定的数量关系吗? 开发者账号、app_key、bindNbr的关系: 一个开发者账号最多可添加五个app_key; 一个app_key可以绑定多个bindNbr,一个bindNbr只能绑定一个app_key;

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  • 性能测试方法

    iniDB Redis的数据压缩能力、QPS、带宽、时延等各项性能指标表现。 测试环境 本次测试使用的GeminiDB Redis集群规格弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS)规格如下: GeminiDB Redis规格 局点 上海一 可用区类型 可用区一/二/三混合部署

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  • RDS for PostgreSQL 9.6测试数据

    6测试数据 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 性能测试结果

    Read:0.62 Read:1.94 Write:0.62 Write:1.94 注:clients是连接数,对应memtier命令中tc字段的乘积。 父主题: GeminiDB Redis接口通用性能数据

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  • 性能测试方法

    本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数(points/sec)。 查询性能测试关注时延OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 执行如下命令,生成需要执行写入的数据。 tsbs_generate_data

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  • 性能测试方法

    使用30个线程,每个线程创建3个client连接,即总共建立的90个连接并发写入读取60,000,000次的数据,写入读取key范围在[1, 60,000,000]内,同时写入读取操作比例为1:1。基于key的给定范围,本次写入读取总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark

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  • 独享型测试数据

    独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 2 8

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  • 通用型测试数据

    通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 1 2

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  • 通用型测试数据

    通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 1 2

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  • 通用型测试数据

    。 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS

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