RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力，验证云服务的过载保护、业务隔离和优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划和业务依赖，云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。

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统性能极限，一般用来测试系统性能容量或调优。 压力测试：是检查系统处于超负载压力下的性能表现，可以考察系统的流控机制和极限场景下的性能。 长时间稳定性测试：该测试需要在负载压力下进行，是考察性能表现稳定性的重要手段，经常结合压力测试开展。 配置测试：通过对被测系统软硬件配置的调整

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性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位？ 对于性能测试服务当前只能支持Linux系统部署性能测试服务，暂不支持Windows系统部署性能测试服务。 对于被测应用，只要保证网络连通，便可进行压力测试。 父主题： 通用问题

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加压与负载测试能力，有的针对端到端业务请求与响应具备计时与计量能力，有的针对平台网站具有Web应用、移动应用和API测试能力，所以性能压测工具是要依据业务测试场景来选择。 相关云服务和工具 参考华为云CodeArts PerfTest工具 父主题： OPS03 完备的测试验证体系

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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authed_apps Array of ApigAppDetailInfo objects API已授权的APP的基本信息。 表6 ApigAppDetailInfo 参数 参数类型 描述 app_codes Array of strings APP Code列表，当APP类型为APIC时，此参数为空。

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在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试任务”页签，单击“创建任务”。 输入测试“任务名”，选择执行策略。 执行策略分为串行和并行： 串行：每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行：每个测试任务下的用例并行执行。 单击“添加用例”，在弹出的对话框中选择已创建好的用例。

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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用。纳管后，性能测试服务会创建一个 VPC终端节点 ，用于上传测试数据到性能测试服务。性能测试服务通过CCE拉起常驻的调试负载，负载拉起一个容器（即性能测试服务容器），用于调试。 首次使用性能测试服务测试资源，需要用户对性能测试服务进行授权，允许性能测试服务操作CCE和VPC终端节点。

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性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root

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性能测试 如下SQL语句为Q1，访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx

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使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基于key的给定范围，本次写入和读取总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark

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本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbs_generate_data

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6测试数据 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS

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APP入库和上架操作 登录PDA账户，单击“验收”按钮，进行清单操作 图1 入库和上架1 图2 入库和上架2 三种方式进行验收： 输入入库码，单击确定，进入清点信息界面； 扫描入库单之后，出现入库码信息，单击确定，进入清点信息界面； 单击未验收单据，选择待清点的单据，进行清点； 确定入库单之后，进行清点操作

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iniDB Redis的数据压缩能力、QPS、带宽、时延等各项性能指标表现。 测试环境 本次测试使用的GeminiDB Redis集群规格和 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）规格如下： GeminiDB Redis规格 局点 上海一 可用区类型 可用区一/二/三混合部署

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独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8

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5% update S5 50% update, 50% read S6 100% read 测试并发数 ：128 文档模型 使用YCSB默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的副本集，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格副本集的预置数据量不同，具体如下表所示。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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