定测试工具达到相应的要求。不同类别的性能压测工具适用场景与测试能力各不相同，有的基于静态与动态资源测试能力，有的具备加压与负载测试能力，有的针对端到端业务请求与响应具备计时与计量能力，有的针对平台网站具有Web应用、移动应用和API测试能力，所以性能压测工具是要依据业务测试场景来选择。

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。

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。 容器与节点IP 选择容器IP与节点IP是否保存一致。 DNS策略 选择集群DNS或节点DNS。 单击“确定”。 单击“重置”可恢复默认值。 新增集群 在创建私有资源组时，会选择一个节点集群。如果业务需要多个集群或者不同区域的集群共同运行压测任务，可以新增集群并配置压力占比将压测任务动态分配到不同集群上。

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什么是性能测试 随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度越来越高，在架构解耦和性能提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，因此，提前进行性能测试逐渐成为了应用上线前的必选环节。 性能测试（CodeArts PerfTest）是一项为基于HTTP/

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app_key、开发者账号、固话号码和CallEnabler业务号码（bindNbr）有什么特定的数量关系吗？ 开发者账号、app_key、bindNbr的关系： 一个开发者账号最多可添加五个app_key； 一个app_key可以绑定多个bindNbr，一个bindNbr只能绑定一个app_key；

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App 卡顿监控采集 崩溃监控采集 设备监控采集 错误监控采集 自定义统计采集 启动性能采集 网络监控采集 父主题： 指标总览

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体验馆 操作场景 性能测试服务提供体验馆功能，通过体验向导，帮助您快速熟悉性能测试服务的使用流程。 体验馆主要提供以下四个体验向导： 测试服务使用全流程：帮助您熟悉性能测试服务的基本操作，体验如何部署测试工程、测试任务到生成测试报告的一站式服务。 变量调试：帮助您熟悉全局变量和局

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ber（副本），从头开始读起，也读取1。 两个并发在随机模式下： 读取变量值的方式与顺序模式一致，但因为是每次都是随机的，所以用例模式和并发模式的使用效果一样。 父主题： 设置全局变量（高性能测试工程）

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RES11 可靠性测试 可靠性测试是为了保证系统在规定的生命周期内，达到预期的可靠性目标；与通常的功能测试不同，可靠性测试需要在业务负荷叠加故障中进行，对测试环境和能力提出了更高要求。 可靠性测试和演练通过主动引入故障来充分验证软件质量的脆弱性，从而提前发现系统风险、提升测试质量

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APP编号。 app_key String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述，默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下：

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单击“调用API > 应用管理”，进入到应用管理信息页面。 单击待重置AppSecret的应用名称，进入应用详情页面。 在右上角单击“重置AppSecret”，弹出“重置AppSecret”对话框。 单击“确定”，完成AppSecret的重置。 父主题： 应用管理

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imit-12h-frequency.gz --use-case， --seed，--scale，--timestamp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --quer

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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测试计划删除后将无法恢复，请谨慎操作。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击待操作工程后的。 在“测试计划”页签中，单击待删除测试计划操作栏中的，选择“删除”。或选中多个测试计划，单击“删除”，一次性删除多个测试计划。 图1 删除与批量删除测试计划 根据系统提示执行删除操作。

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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