命令执行后生成对应算子类型查询到的详细信息的“ma-advisor*.xlsx”文件，将会给出相关算子的Taskid，以及给出对应算子的堆栈信息。 图11 生成结果 表5 参数解释 参数 缩写 是否必填 说明 --data-dir -d 必填 代表存储Profiling单卡性能数据的目录，目录下需包含trace_view

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工具中心 管理用户组 父主题： 普通用户指南

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工具下载 命令行客户端（包含GDS工具包） 本章节各工具下载地址中的8.0.x、8.1.x、8.2.x等指的是集群版本，而非工具版本。 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Microsoft Windows Microsoft Windows

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单击卡片或单击卡片右上角的并选择“创建任务”。 下架卡片 单击卡片右上角的并选择“下架”，下架后服务场景页面将不展示该卡片。下架服务卡片后，原子服务场景关联的原子任务不能再次被执行，待该原子场景被重新上架后，关联的原子任务恢复执行功能。 服务下架时，需确认服务是否被定时运维场景引用，如果已被引用，需先删除被引用场景，

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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应用加速工具 概述 安装工具 静态加速 动态加速 配置文件 父主题： 工具类

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amp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /t

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。

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Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。 Sysbench版本1.0.18 具体的安装命令如下： 登录ecs，执行以下命令，下载sysbench安装包。

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ShareAppScreenType 枚举值 对应值 描述 SCREEN_PRIMARY 0 主屏 默认值 SCREEN_SECONDARY 1 扩展屏 父主题： 枚举定义

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String 编号 name String 名称 status Integer 状态 app_key String APP的key app_secret String 密钥 creator String APP的创建者，取值如下： USER：用户自行创建 MARKET：云商店分配 register_time

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JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别？ JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际

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Iperf的测试网络的方法？ 前提条件 保证源端与目的端网络连通，以及华为云上目的端 服务器 的安全组规则允许Iperf测试端口开放。配置安全组规则的具体方法请参见如何配置目的端服务器安全组规则？。 该测试需要在迁移前进行，而且在源端服务器上运行的业务对网络影响不大，否则测试数据不准。

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。 第一列内容的含义如下所示： 0.0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1.0：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标：

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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在线测试 我部署的对话推理服务API在线测试 我部署的向量化推理服务API在线测试 父主题： API

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勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。 单击“确定”。在下方版本列表中显示发布的版本信息，状态为“训练中”。 等待约3分钟训练结束，版本状态变为“训练成功”，单击右侧操作列的“线上发布”按钮，即可将当前版本发布到线上。 父主题： 基于对话流程创建“查天气”技能

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