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    java云服务器版本 更多内容
  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList

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  • 搭建Java Web环境

    搭建Java Web环境 镜像部署Java Web环境 基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.4) 基于Tomcat构建Java web环境(Huawei Cloud EulerOS 2.0) 父主题: 搭建环境

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  • Kafka Java API介绍

    接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT addBatch(String sql) void Yes Yes clearBatch()

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 close() void Yes execute(String sql) boolean Yes

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  • java样例代码

    apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.*;

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  • java样例代码

    ark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource.rds。 如果选择Spark版本为3.1.1时,无需选择Module模块, 需在 'Spark参数(--conf)'

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  • java样例代码

    java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • 基于弹性云服务器安装及部署Jenkins

    考虑到和Jenkins版本的兼容性,选择安装OpenJDK 11(支持的Java版本)。 远程登录已购买的E CS 设备。 执行以下命令查看当前JDK版本java -version 如果存在JDK且当前版本低于11,则执行如下命令卸载原有的JDK。 rpm -qa | grep java | xargs

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  • 虚拟机部署场景接入指南

    已安装JDK ( 版本为1.8及以上版本 ) 并配置环境变量,详情请参考Java Downloads。 已创建ServiceComb引擎实例,详情请参考创建ServiceComb引擎。 ECS与ServiceComb引擎处于相同的VPC网络下。 Sermant Agent开源版本要求1.0

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  • 虚拟机部署场景接入指南

    虚拟机部署场景接入指南 虚机部署的应用可通过Sermant Agent接入到ServiceComb引擎。 前置条件 已创建ECS实例, 创建ECS请参考自定义购买ECS。 已安装JDK ( 版本为1.8及以上版本 ) 并配置环境变量,详情请参考Java Downloads。 已创

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