云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

最新动态||https://support.huaweicloud.com/wtsnew-cfw/index.html,SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-cfw/cfw_sdk_0001.html,按需计费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0005.html,计费样例||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0007.html,自动续费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0011.html

    Ubuntu云服务器版 更多内容
  • ECS服务器挂载SFS Turbo存储

    能够互联。 E CS 服务器基础镜像需要用Ubuntu 18.04的。 ECS 服务器 和SFS Turbo需要在同一子网中。 操作步骤 在ECS服务器中设置华为镜像源。 sudo sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源,以下费用仅供参考,具体请参考华为官网价格详情,实际收费以账单为准。 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 华为Flexus 云服务器 X实例 按需计费 区域:华北-北京四 规格:Flexus云服务器X实例

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  • 最新动态

    快速导出”)将镜像导出到OBS桶中,但是无法指定导出格式,可以在镜像导出后,再转换为需要的格式。 导出镜像 2 小课上线:服务器迁移方法合集 汇总了服务器迁移至华为ECS的方法,并且从迁移方式和服务器来源两个维度分析了几种方案的适用场景与利弊。 服务器迁移方法合集 2019年7月

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  • 操作前准备

    2” 镜像 公共镜像 | Ubuntu | Ubuntu 16.04 server 64bit 主机安全 不勾选“开通主机安全” 系统盘 高IO | 40GB 填写网络配置信息后,单击“下一步:高级配置”。 基本信息: 网络:请刷新后,选择已创建虚拟私有VPC(vpc-iot)和

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  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    B,否则可能出现图形化界面安装失败,或安装后无法启动的问题。 鲲鹏架构的 弹性云服务器 请先参考如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和鲲鹏)?使用华为提供的镜像源进行更新。 GPU加速型弹性云服务器需要安装正确的GPU驱动,详细内容,请参考GPU驱动概述。 安装图形化界面

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  • 训练专属预置镜像列表

    1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

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  • 外部镜像文件支持的格式和操作系统类型

    如何上传外部镜像文件,请参见“上传镜像文件(Windows)”和“上传镜像文件(Linux)”。 外部镜像文件上传成功后,您可以通过注册镜像,将外部镜像文件注册为平台的私有镜像。具体操作,请参见“注册镜像(Windows)”和“注册镜像(Linux)”。 父主题: 相关支持列表

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  • 约束与限制

    HSS支持对华为云主机、第三方云主机和线下数据中心(IDC)进行防护,具体支持防护的主机类型包括: 华为 华为弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS) 华为 裸金属服务器 (Bare Metal Server,BMS) 华为云云耀云服务器(Hyper Elastic

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  • Notebook专属预置镜像列表

    1-cudnn7-ubuntu18.04 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04

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  • 开启双因子认证

    开启双因子认证需要关闭Selinux防火墙。 在Windows主机上,双因子认证功能可能会和“网防G01”软件、服务器版360安全卫士存在冲突,建议停止“网防G01”软件和服务器版360安全卫士。 约束与限制 开启双因子认证后,仅以下登录方式支持双因子认证: Linux:使用SSH密码

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  • 自定义镜像导入配置运行时依赖无效

    pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包,例如安装Flask依赖包。 # 配置华为的源,安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources

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  • infiniband驱动的安装

    下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distribution”选择“Ubuntu”,“OS Distribution

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  • 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用

    构建与调测镜像流程 本案例适用于华为-北京四Region。 Notebook 自定义镜像 规范 制作自定义镜像时,Base镜像需满足如下规范: 基于昇腾、Dockerhub官网等官方开源的镜像制作,开源镜像需要满足如下操作系统约束: x86:Ubuntu18.04、Ubuntu20.04 ARM:Euler2

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  • 启动服务器、集群检查与注意事项

    集群信息”,检查如下信息: 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态 检查所有节点同步状态 检查是否存在控制节点,且只有一个 注意事项 集群内各服务器版本需保持一致:只能同一版本的服务器做集群 各服务器的数据库配置需一致:各服务器数据库配置需要保持一致,其中url中ip地址也要一致 各服

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  • 修复漏洞

    在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 安全脑 SecMaster”,进入安全脑管理页面。 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”,并在工作空间列表中,单击目标工作空间名称,进入目标工作空间管理页面。 图1 进入目标工作空间管理页面 在安全脑管理页面选择“风险预防 > 漏洞管理”,进入漏洞管理页面。

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  • 在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败

    Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败 问题现象 在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败。 原因分析 目前对于ubuntu14及以下版本,官网未提供openjdk8相关包。 解决方法 使用“安装JDK”步骤中其他版本的openjdk进行部署。 父主题:

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  • Ubuntu apt-get缺失某些依赖软件包导致下载失败

    Ubuntu apt-get缺失某些依赖软件包导致下载失败 问题现象 日志信息提示如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 Apt-get软件源缺失该依赖包导致下载失败。 处理方法 用官方的软件源,或者使用存在该依赖的软件源。 父主题: 安装PHP

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  • ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败

    ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败 问题描述 ubuntu系统下安装边缘节点失败,报错如下图所示,主要错误信息为:Syntax error: "(" unexpected (expecting "}")。 图1 安装部署异常 原因 出现该问题的原因为ubun

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 规格 数量 每月费用(元) WAF 规格选择: 入门版 1 99.00 SG 默认配置 1 00.00 VPC 网段选择192.168.0.0/16,其他采用默认配置 1 00.00 RDS 规格: 通用可用区 | MySQL | 5

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  • 启动服务器、集群检查及注意事项

    集群信息”,检查如下信息: 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态 检查所有节点同步状态 检查是否存在控制节点,且只有一个 注意事项 集群内各服务器版本需保持一致:只能同一版本的服务器做集群 各服务器的数据库配置需一致:各服务器数据库配置需要保持一致,其中url中ip地址也要一致 各服

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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