状况，帮助您全面了解资产的安全情况。 安全大屏：利用AI技术将海量 云安全 数据的分析并分类，通过安全大屏将数据可视化展示，集中呈现云上实时动态，云上关键风险一目了然，掌握云上安全态势更简单，更直观，更高效。 同时，安全大屏联动Astro大屏应用（Astro Canvas，简称Ast

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通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏，进入数据大屏列表页，选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写大屏相关信息： 大屏名称：根据业务场景，配置大屏名称 大屏描述：根据业务场景，填写大屏相关描述，更清晰的描述大屏业务场景 大屏尺寸：支持预置尺寸和自定义尺寸，适配不同终端展示 图2 填写大屏相关信息 OneSketch

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在PC和手机两个界面上都修改，不太容易实现同步修改页面，但可以做到后台文字产品内容是相同的。好处是根据PC和手机的操作模式不同（PC分辨率大，是鼠标操作，内容可以很多，图片可以很大/手机是手指操作，要适合手指点按，图片要小，文字要少）对浏览者的体验照顾更好。 响应式是根据浏览器窗

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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0支持SFS容量型 最大带宽：2GB/s 最高IOPS：2K 时延：3~20ms 优势：大容量、高带宽、低成本 应用场景：大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 SFS容量型已于2022年7月1日停售，建议使用通用文件系统。 不支持区域： 全部

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中国-香港区域的华为 云服务器 可以生成备案授权码吗？ 中国-香港区域的华为云 服务器 不支持备案，同时也不支持生成备案授权码，如您需解析中国-香港区域华为云服务器及IP无需备案。 父主题： 备案资源FAQ

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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Explorer调用华为云CBS服务 OBS 2.0支持 运营面板 您可以定期查看机器人的统计数据和运营数据，并根据数据情况提出解决方案，如补充知识库、管理词典等措施，来提升 对话机器人 的体验效果。当前 对话机器人服务 提供了数据总览功能方便用户查看问答数据，提供了对话分析的功能帮助解决现有的对话问题。 支持区域： 华北-北京四

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云备份同时支持崩溃一致性备份和应用一致性备份（即数据库备份）。 当云服务器部署MySQL或SAP HANA等数据库，通过云备份的数据库备份功能，可完成对云服务器数据及应用缓存的备份。崩溃一致性备份在不停机期间仅能完成对数据和部分应用缓存的备份。在发生系统故障、数据丢失的事件时，使用数据库备份，即可快速重启业

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购买带宽包详细参考购买带宽包。 配置域间带宽 配置域间带宽详细参考配置域间带宽。 购买弹性云服务器 分别购买华东-上海一、华北-北京四、中国-香港区域的E CS 。 购买流程请详细参考购买弹性云服务器。 华东-上海一ECS私网地址（ECS-Test01）：172.18.0.3。 华北-北

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通过云连接实例将华北-北京四区域的VPC和中国-香港区域的VPC连通，并实现网络加速。 通过在中国-香港区域购买NAT网关，添加SNAT规则并绑定EIP，来实现访问境外公网。 应用场景如图1所示。 图1 场景示意 在本方案中，用户云下数据中心（IDC）使用华为云的“华东-上海一”替代。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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05元/GB 区域：中国-香港 计费模式：按需计费 线路：动态BGP 公网带宽：按流量计费 购买数量：1 1.05 元/GB 合计 - 396.00 元 + 流量费用 表2 资源和成本规划（包年包月） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器ECS 区域：中国-香港 计费模式：包月

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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