中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    海量数据去重 更多内容
  • 数据操作语句DML

    数据操作语句DML SELECT INSERT INTO 集合操作 窗口 分组聚合 Over聚合 JOIN OrderBy & Limit Top-N 父主题: Flink Opensource SQL1.15语法参考

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  • 安全重保解决方案

    设备的IPS/AV库每天更新一次。 自动化威胁检测 90%+威胁实现自动化检测。 保威胁信息生产 支持生产输出攻击源IP在局点之间共享。 保威胁检测 支持基于保威胁库,对攻击源IP进行标注,标识是否是攻击队IP。 保威胁信息查看 支持查看IP、文件、 域名 情报详情。 决战 定期安全报告

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  • 数据操作语句DML

    数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 父主题: Flink Opensource SQL1.10语法参考

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  • 数据操作语句DML

    数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 父主题: Flink Opensource SQL1.12语法参考

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  • 应用程序是否需要支持自动重连数据库

    应用程序是否需要支持自动数据库 建议您的应用程序支持自动数据库,当数据库重启后,无需人工介入,应用会自动恢复,提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库,以降低资源消耗,提高性能。 父主题: 数据库连接

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  • ClickHouse SQL调优

    ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务,均衡查询负载,提升可靠性。 用近似(uniqCombined、uniq)替代精确。 ClickHouse提供多种近似算法,通过count_distinct_implementation配置,支持将countDi

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  • 实时数仓简介

    D操作的高并发实时入库,也可以支持大批量的定期入库。数据入库提交后即可查询,无任何时延。支持主键等传统索引能力和加速点查,也支持分区、多维字典、局部排序等方式进一步加速AP查询,也可以在TPCC这种强事务压力场景下保证数据强一致性。 实时数仓的HStore表仅8.2.0.100及以上集群版本支持。

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  • 创建在线服务

    属性名从画像算子生成,如“product_color”,则对产品颜色相同的物品进行。 【】忽略长度 截断物品ID末尾指定长度后的字符串进行,如指定长度为2,则SKU_A1234和SKU_A1244只会保留其中一个。 属性过滤规则 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性

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  • 数据清洗

    如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象的变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“数据过滤”代码框内容。 如果特征列中存在重复的数据,可通过“”操作,删除数据重复的样本行。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据清洗 > ”,界面新增“重”内容。

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  • ClickHouse表引擎适用场景说明

    ReplacingMergeTree 相对于MergeTree,它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理,只有同一个分区的数据才会被,分区间及shard间重复数据不会被,所以应用侧想要获取到最新数据,需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree

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  • ClickHouse数据查询

    ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对逻辑进行了优化,通过近似重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可

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  • 设置迁移任务自动重连

    设置迁移任务自动连 功能介绍 设置迁移任务自动连 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/migration-task/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 实时数仓简介

    D操作的高并发实时入库,也可以支持大批量的定期入库。数据入库提交后即可查询,无任何时延。支持主键等传统索引能力和加速点查,也支持分区、多维字典、局部排序等方式进一步加速AP查询,也可以在TPCC这种强事务压力场景下保证数据强一致性。 实时数仓的HStore表仅8.2.0.100及以上集群版本支持。

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  • SQL语句改写规则

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • SQL查询优秀实践

    SQL查询优秀实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行重会消

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  • 管理Storm拓扑

    actions”管理Storm拓扑。 激活拓扑 单击“Activate”,转化当前拓扑为激活状态。 激活拓扑 单击“Deactivate”,转化当前拓扑为激活状态。 部署拓扑 单击“Rebalance”,将当前拓扑重新部署执行,需要输入执行部署的等待时间,单位为秒。一般在集群中节点数发生变化时进行,以更好利用集群资源。

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  • SQL语句改写规则

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • GeminiDB 时序车联网解决方案

    Influx:在时序数据写入时,对数据进行自动合并、排序,应用直接访问GeminiDB Influx查询即可返回需要的结果。 实时分析 传统HBase:一般将历史数据转存到Hudi,应用程序根据指标通过ElasticSearch先找到车辆VIN,再通过VINHudi查对应的指标数据进行分析

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  • 附录

    名词解释 分布式消息服务Kafka版:分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。 函数工作流 F

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    all则直接将两个结果集合并,不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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