消费者根据messageID对消息进行幂等处理，示例代码如下： //创建一个以messageID为主键的数据库表，利用数据库主键去重的方式来处理RabbitMQ幂等。 //在消费者消费前先去数据库查询这条消息是否存在，如果存在表示消息已被消费，无需处理；如果不存在表示消息未被消费，执行消费操作

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容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布和在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。

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me，代表此job每间隔多长时间执行一次。 否 submit_all_redis_task(interval) 描述：对于当前连接数据库中所有未完成重分布的表调用函数submit_redis_task。 返回值类型：void 表3 submit_all_redis_task参数说明

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导入筛重 本节显示所有导入客户的重复数据，管理员可以通过查看导入的重复数据，对重复数据进行分析处理。 单击菜单“客户—导入筛重”，操作区显示所有客户导入的重复数据，如下图所示： 图1 导入筛重 查询重复数据 管理员可以根据系统提供的查询字段进行查询。 操作步骤：输入客户名称或客户

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应用程序是否需要支持自动重连数据库 建议您的应用程序支持自动重连数据库，当数据库重启后，无需人工介入，应用会自动恢复，提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库，以降低资源消耗，提高性能。 父主题： 数据库连接

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查询重分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。

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应用程序是否需要支持自动重连RDS数据库 建议您的应用程序支持自动重连数据库，当数据库重启后，无需人工介入，应用会自动恢复，提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库，以降低资源消耗，提高性能。 父主题： 数据库连接

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应用程序是否需要支持自动重连 GaussDB 数据库 建议您的应用程序支持自动重连数据库，当数据库重启后，无需人工介入，应用会自动恢复，提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库，以降低资源消耗，提高性能。 父主题： 数据库连接

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SQL查询优秀实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消

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SQL查询最佳实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消

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设备的IPS/AV库每天更新一次。 自动化威胁检测 90%+威胁实现自动化检测。 重保威胁信息生产 支持生产输出攻击源IP在局点之间共享。 重保威胁检测 支持基于重保威胁库，对攻击源IP进行标注，标识是否是攻击队IP。 重保威胁信息查看 支持查看IP、文件、 域名 情报详情。 决战 定期安全报告

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相对于MergeTree，它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理，只有同一个分区的数据才会被去重，分区间及shard间重复数据不会被去重，所以应用侧想要获取到最新数据，需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree 当合并Summi

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n all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not n

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on all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

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SQL查询最佳实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消

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on all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

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on all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

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只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可以使用uniqCombined替代，否则还继续使用distinct语法。 降低对表的修改频次

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on all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

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