sentence_stream_connect(request) # 实时 语音识别 单句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 实时语音识别连续模式 # use enterprise_project_Id

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华为语音识别 华为语言识别连接器基于华为云 语音交互服务 SIS 服务进行集成开发，包含“ 一句话识别 ”、“热词管理”、“录音文件识别”、“ 语音合成 ”等执行动作。 连接参数 华为语音识别连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。

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选择连接模式，目前实时语音识别提供三种接口，流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2，实时语音识别单句模式

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如何配置语音识别 5G消息平台支持对用户语音进行识别，配置语音识别后，5G消息平台可将用户口述音频或者语音文件识别成文本。 场景描述 在智能对话中，用户发送语音，可识别为文本消息进入AI智能对话流程。 配置过程 参考如何登录5G消息应用开发平台中操作，登录5G消息应用开发平台。 在主菜单中，选择“应用配置

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实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应

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使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境（Windows）配置完毕。 初始化Client 初始化RasrClient，其参数包括AuthInfo。 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak，可参考AK/SK认证。 sk

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使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境（Linux）配置完毕 初始化Client 初始化RasrClient，其参数包括AuthInfo 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak，可参考AK/SK认证。 sk 是

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实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题： 实时语音识别接口

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实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入，但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测，如果是语音才会进行实际的解码工作，如果检测到静音，

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实时语音识别连续模式 前提条件 确保已经按照配置好Android开发环境。 初始化Client 初始化RasrClient，其中参数包含AuthInfo,SisHttpCnfig,RasrResponseListener,RasrConnProcessListener 表1 RasrClient

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实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口

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实时语音识别单句模式 功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束，因此适合于需要与您的系统进行交互的场景，例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式，和连续识别模式类似，也会进行语音的端点检测，如果检测到静音，将直接丢弃，检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作，如果

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订阅语音识别结果接口 调用订阅语音识别结果接口前，需要进行如下操作。 联系系统管理员为租间开启智能座席特性，并以租户管理员登录AICC，开启“ > 呼叫中心配置 > 基本信息”中的智能识别特性。 将所有CC-Gateway 服务器 的/home/elpis/tomcat/webapp

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实时语音识别连续模式 前提条件 确保已经按照配置好iOS开发环境。 初始化Client 初始化RASRClient，参数为AuthInfo和RASRConfig。 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak，可参考AK/SK认证。

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单击右上方的“我的实践”可以跳转到个人中心（“我的Gallery > 我的实践”），查看个人已参加的实践活动列表。 报名实践活动 进入AI Gallery首页，单击“实践”，在下拉框中单击“实践 >”，进入实践首页。 在实践列表选择您感兴趣的实践活动。 报名实践活动： 方式一：单击实践活动简

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实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据，服务会返回识别结果或者其他事件，如音频超时，静音部分过长等。

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该方案基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率高。 稳定可靠 该方案成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。 可定制化 该方案针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 约束与限制 部署该解决方案前，您需注

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最佳实践 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU）：本案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像

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入门实践 当您熟悉了构建实景三维建模等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用实景三维建模服务提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 城市园区室外三维模型生产 城市园区室外三维模型生产，主要适用于1万张照片以内的小规模数据及人工刺点处理等。数据处理方式采用常规流程。

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入门实践 当您创建了ROMA Connect实例之后，可以根据自身的业务需求使用ROMA Connect提供的常用实践。 表1 常用实践 实践 说明 传统停车场管理系统数字化改造 介绍如何通过ROMA Connect对传统停车场的管理系统进行数字化改造，实现停车场车辆进出、计费、停车位状态的智能化管理。

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