如何在流程中配置语音识别错误次数？ 问题描述 流程在进行语音识别交互时，对话流程提供了默认的错误次数控制，具体处理机制为： IVR识别超时，则记录一次timeout。 IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计

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订阅握手失败异常 107-049 识别结果推送获取流程接入码失败异常码 107-050 识别结果推送获取servicetoken失败异常码 107-051 识别结果推送 servicetoken 无效异常码 107-052 识别结果推送失败异常码 107-053 识别结果推送请求异常码 107-054

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华为云MetaStudio数字人语音驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。

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Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 步骤1：准备训练数据

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与实时语音识别引擎握手连接，并发送语音数据和接收转写结果，最后关闭Websocket连接。 获取Websocket握手请求wss-URI请参见Websocket握手请求。 获取实时语音识别请求消息格式信息请参见实时语音识别请求。 获取实时语音识别响应消息格式请参见实时语音识别响应。

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介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识 图像处理实验 介绍图像数据预处理，图像识别、 内容审核 、文字识别、人脸识别、视频分析、 图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理，语音合成、语音识别服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Do

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KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

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chinese_8k_common 支持采样率为8k的中文普通话语音识别。 chinese_16k_common 支持采样率为16k的中文普通话语音识别。 sichuan_16k_common 支持采样率为16k的中文普通话与四川话方言语音识别。区域仅支持cn-north-4。max_sec

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大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音识别模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音

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功能 说明 常见场景 视频通话 即1对1或多人视频通话，支持720P及以上高清画质。 1对1视频通话、视频会商、在线问诊、远程延时、视频客服、在线理赔等。 语音通话 即1对1或多人语音通话。 适用于1对1语音通话、多人语音通话、语音聊天、语音会议、语音客服等。 高音质 支持48kHz采样的高音质。

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基于WebSocket协议进行实时语音识别。 关闭WebSocket连接。 其中，基于WebSocket协议进行实时语音识别时，需要客户端首先发送转写开始消息，然后持续发送语音数据至服务端，最后发送结束消息，在此期间客户端会持续收到服务端发送的转写结果或事件，客户端根据所收到的响应消息做对应处理。实

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使用智能设备（记录仪）发送语音广播消息 操作步骤 在任务模式页面点击右侧的消息图标，进入广播消息页面，在广播消息页面，点击“发送广播” 图1 右侧消息图标 跳转到选择设备页面，勾选需要发送广播的设备（支持搜索设备），点击“发送” 图2 勾选需要发送的设备 在发送语音页面，长按录音录下需要发送的内容，点击右侧发送即发送成功

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S（话单、录音下载等）的鉴权算法，基于Ak/Sk的请求签名认证。 C3 智能助手平台接口鉴权方式 OIAP（智能机器人）的鉴权算法，基于gettoken接口 获取Token 。 C4 座席操作类接口鉴权方式 CC-Gateway（座席语音网关）的鉴权算法，基于静态鉴权模式或动态鉴权模式获取座席鉴权信息guid。

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摄像机拍摄范围，全景视野涵盖所有与会者，时刻呈现会议室最佳全景图像。 图1 Auto-Framing 语音跟踪 IdeaHub型号支持语音跟踪功能，通过语音跟踪和人脸检测识别算法，进行声源检测与声源定位，自动显示发言人特写画面。 父主题： 特性和功能

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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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视频分析算法集成实施服务 《视频分析算法集成实施方案》 自然语言处理算法集成实施服务 《自然语言处理算法集成实施方案》 文字识别算法集成实施服务 《文字识别算法集成实施方案》 语音分析算法集成实施服务 《语音分析算法服务实施方案》 热线感知算法开发实施服务 《热线感知算法开发实施方案》

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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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为什么会出现识别结果非常差的情况 如何使用Websocket调用实时语音识别 有哪些途径可以使用语音交互的API 返回状态正常，但识别结果为空 Token消息体中user name，domain name和project name分别指的是什么 如何调整并发 为什么录音文件识别出现重复转写结果

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标注语音 用户对语音的某一些地方做标注，执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建音频标注任务。 在音频上方，单击，播放语音。 在语音区域，拖动鼠标选择标注内容。 在弹出框中输入标注名称，单击“确定”。 标注后的结果会展示在波形图下方。 在音频左上方，单击保存标注的内容。 （可选）在音频标注界面，支持如下操作。

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