能源行业解决方案

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    电销机器人的效果 更多内容
  • 效果评估

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  • 提交效果评估任务

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  • 查询效果指标

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    此功能支持控制台图形界面模式和代码编辑模式使用,也支持通过接口调用模式使用。 具体参数说明如表4所示。 操作名称:blur 表4 模糊参数说明 参数 取值范围 代码样例 r 模糊半径,取值范围为[1,50]。 数值越大模糊范围越大。 image/blur,r_3,s_2 s 正态分布标准差,取值范围为[1,50]。

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  • 如何提升模型训练效果?

    在模型构建过程中,您可能需要根据训练结果,不停的调整数据、训练参数或模型,以获得一个满意的模型。更新模型时,可以通过如下几方面提升模型训练效果:检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类

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