，基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法，不绑定客户的运营场景，客户可以在华为云上根据自己对推荐算法和运营规则的理解，自定义专属的推荐流程。当前只有华

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个性化设置 企业图标及背景设置 导航栏设置 首页轮番图设置 父主题： 管理员指南

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个性化设置 企业可以自定义助手名称、问候语及首屏推荐，打造助手个性化品牌。 登录 WeLink 管理后台，在“智能”下拉菜单，单击“小微助手 > 个性化设置”，进入配置界面。 点击可以自定义小微助手的名称显示。举例： 企业可设置问候语，配置小微客户端的展示语句，可增强员工的情感连接。

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个性化设置 企业图标及背景设置 导航栏设置 首页轮播图设置 父主题： 管理员指南

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配置个性化数据 配置桌面数据跟随 父主题： 管理员操作指南

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企业个性化定制 如何统一设置企业签名? Logo定制 欢迎信定制

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定制个性化门户 使用说明 门户可以理解为应用的首页，在Astro低代码平台的门户配置中，支持客户定制个性化门户页面、实现千商千面。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作，登录Astro低代码平台。 在左侧导航栏中，选择“业务管理”。 在门户配置页签中，设置门户的标题与结构，修改后立即生效。

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实时推荐算法（Real-time Recommendation） 概述 实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Reco

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如何生成个性化视图？ 场景说明 AstroZero零代码中的每个工作表默认都会存在一个名叫“全部”的表格视图，您也可以根据自身业务需求，定制个性化视图。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。

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配置个性化常用语 前提条件 无。 操作步骤 选择“配置中心 > 工作台配置 > 个性化常用语”。 单击“”，在新增界面中输入“分类名称”，单击“保存”，保存分类名称。 分类名称创建完成后，可以进行如下操作： 单击“”更新分类名称。 单击“”删除分类名称。 选择常用语分类名称，单击

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定制个性化视图 创建视图 编辑视图 隐藏视图 分享视图 克隆视图 删除视图

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云桌面是否支持个性化设置？ 对于UOS操作系统的桌面，您可以在云桌面按“F1”，打开操作系统的帮助文档。通过帮助文档查看如何进行个性化设置。 对于Windows操作系统的桌面，您可以单击，选择“设置 > 个性化”，进行设置。 父主题： 桌面使用问题

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个性化红包类智能信息模板制作规范 由背景、logo、名称、标题、正文和按钮组成的模板样式，适用于红包运营等场景。目前仅华为的手机终端支持该模板。 各手机厂商个性化红包智能信息模板差异 各手机厂商支持内容的差异 支持情况及规范要求参见表1表 表1 各手机厂商个性化红包类智能信息模板支持内容的差异

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略“text”的值，以“sources”为推荐算法输入。 最小长度：0 最大长度：512 size 否 Integer 希望返回的节点总个数，1~100，默认为10。 最小值：1 最大值：100 steps 否 Integer 推荐算法总的游走步数，1~200000，默认为1000。

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0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 商用 智能场景

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预测类AI应用采用预测分析方法，通过分析某业务场景相关对象的数据，对未来的业务数据做出预测，有助于更好地制定业务决策。 精准推荐 推荐类AI应用采用预置的推荐算法，通过分析相关对象数据，精确匹配出相似的对象，实现精准推荐。 工单分类 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析，全面提升工单类服务效率和质量。

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标签传播算法（Label Propagation） Louvain算法 关联预测算法（Link Prediction） Node2vec算法 实时推荐算法（Real-time Recommendation） 共同邻居算法（Common Neighbors） 连通分量算法（Connected

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阶段 相关文档 1 上线实时推荐算法 相比传统推荐算法提升推荐效果30%以上。实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 公测 实时推荐算法 2017年12月 序号 功能名称

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的长度均可以修改，如果用户对算法比较了解，对当前KPI比较熟悉，可以修改为用户认为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgboost是有监督的算法。模型推荐里面增加了超参搜索的功能，有给出参数取值的推荐区间。用户也可以根据实际情况修改。 如果推荐的是无监

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swing 概述 swing是一个i2i的召回算法，基于User-Item-User图结构的推荐算法。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，用于构建swing模型

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选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管

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