弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟主机128m内存 更多内容
  • 内存调测方法

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 多模块内存统计

    系统业务模块化清晰,用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口,增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时,调用对应封装接口,可统计各模块的内存使用情况,并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 超大内存型

    超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存 弹性云服务器 内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 配置Spark Eventlog日志回滚

    面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时,内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时,加载解析这些文件就可能会造成内存不足,driver gc等问题。 所以为了在小内存模式下能加载较大日志文件,需要对大应用开启日志滚动功能。一般情况下,长时间运行的应用建议打开该功能。

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError: Direct buffer Memory”的异常,该异常说明内存不足。错误日志如下: 2016-12-06 02:01:00,768 | WARN | shuffle-server-38 | Exception

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  • 执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办?

    解决方法 删除空值后重跑作业。 报错:killed by external signal 问题原因 可能数据倾斜导致executor使用内存超出限制,具体原因需要联系 MRS 定位。Yarn Application ID可以从日志中获取,日志搜索“Yarn Application

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  • 内存管理(C语言)

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  • 鲲鹏内存优化型

    超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强 最大网络收发包:400万PPS 最大内网带宽:30Gbps 规格 表2 kM1型弹性云 服务器 规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽 (Gbps) 最大收发包能力 (万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限

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  • HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning

    out)文件排查。 如下异常: Error: Could not find or load main class Xmx2048M 说明java虚拟机启动时,将Xmx2048M作为java进程的启动参数而不是JVM的启动参数了,如下将符号‘-’误删掉。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M

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  • 什么是QingTian Enclave

    在现有的基于QingTian架构的虚拟机产品中,我们增加了一个置于其内部的,安全的、完全隔离的虚拟机,这个虚拟机我们称之为QingTian Enclave虚拟机,外部对这个QingTian Enclave虚拟机具备所有权的虚拟机,我们称之为父虚拟机。QingTian Enclave是完全独立的虚拟机,无持久

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  • Linux操作系统

    参数优化 修改内存大小一般在启动文件startup.sh中设置,设置内存不能低于如下数值: jdk1.8开始取消了PermGen,取而代之的是Metaspace export JAVA_OPTS=”-Xmx2048m -Xms2048m -XX:MetaspaceSize=128m -X

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  • 内存管理(C语言)

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 如何配置knox内存?

    /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 集群管理类

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  • 配置动态内存

    ”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存,调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小; 若配置了动态内存,未设置value值,调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小,调用成功返回“200”。 若配置了动态内存内存值设置错误,未包含在128、256、51

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格(vCPU和内存) 变更规格通用操作 变更规格(批量操作) 变更规格(性能助手版) XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 提升HBase实时读数据效率

    体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 影响实时读数据配置项 配置参数 描述 默认值 GC_OPTS HBase利用内存完成读写操作。提高HBase内存可以有效提高HBase性能。 GC_OPTS主要需要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize

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  • 内存管理(C++语言)

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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