弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟主机 Ubuntu 更多内容
  • 修改Hosts文件

    将ascsha、ersha以及hanaha对应的物理IP改成相对应的虚拟IP地址。 ascsha为ASCS主节点示例虚拟主机名,ersha为ASCS备节点示例虚拟主机名,虚拟机主机名可自定义。 登录SAP S/4HANA备节点,将其/etc/hosts文件修改成与主节点一样。 父主题:

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  • 能否支持将其他云迁移到华为云?

    当前华为云上已经有很多第三方云上的SAP系统迁移到华为云的案例。通过华为SMT工具将其他云上虚拟主机的系统配置和数据打包成镜像文件进行传输,确保运行的ECS云服务器和原有云实例或者虚拟主机运行的应用及数据一致。 华为云的SAP技术团队会针对每个客户的需求,量身设计具体的迁移方案(

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  • 安装ASCS Instance1

    安装ASCS Instance1 操作步骤 登录SAP S/4HANA主节点“s4001”启动SWPM安装,选择安装ASCS到虚拟主机ascsha。 在浏览器中输入:https://s4001:4237/sapinst/docs/index.html,然后root用户以及密码登录进行ASCS的安装。

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  • 配置ubuntu源成功,apt-get update报GPG error

    apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ${keys} 父主题: Ubuntu

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  • 使用AMH建站

    输入账号、密码以及验证码,单击“登录”。 图1 访问AMH 单击“LNMP环境列表”。 图2 LNMP环境列表 添加虚拟主机,绑定域名。 如果需要用IP访问,将IP地址填在域名栏里即可 图3 添加虚拟主机01 图4 添加虚拟主机02 安装“FTP管理”。 图5 安装“FTP管理” 单击“FTP管理 > 账号管理”,新增FTP账号。

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  • Notebook基础镜像x86 MindSpore

    0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04,mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04,mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,mindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 镜像一:mindspore1

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  • Notebook基础镜像列表

    1-cudnn7-ubuntu18.04 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04

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  • Notebook基础镜像x86 PyTorch

    2-cudnn7-ubuntu18.04,pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1

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  • infiniband驱动的安装

    下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distribution”选择“Ubuntu”,“OS Distribution

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  • 使用预置框架简介

    支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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  • Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像

    Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像:conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,conda3-ubuntu18.04,该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包,镜像较小,只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像,安装自己需要的

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    ow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 表1 tensorflow2.1-cuda10

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  • GP Ant8裸金属服务器支持的镜像详情

    GP Ant8裸金属服务器支持的镜像详情 镜像1:Ubuntu20.04 With Nvidia Driver 525 镜像名称:Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal with RoCE and NVIDIA-525 CUDA-12

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  • RabbitMQ

    填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息,用于识别不同的连接器。 支持的动作

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  • RabbitMQ

    填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息,用于识别不同的连接器。 支持的动作

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  • ModelArts支持的AI框架

    支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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  • 在容器镜像中安装MLNX

    nvidia/cuda:11.1.1-runtime-ubuntu18.04 RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo

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  • ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败

    ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败 问题描述 ubuntu系统下安装边缘节点失败,报错如下图所示,主要错误信息为:Syntax error: "(" unexpected (expecting "}")。 图1 安装部署异常 原因 出现该问题的原因为ubun

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  • 裸金属服务器类型与支持的操作系统版本

    3/7.4/7.5 SUSE Linux Enterprise 11.SP4/12.SP1/12.SP2/12.SP3 Ubuntu 14.04.5 LTS Ubuntu 16.04 LTS Oracle Linux 6.9/7.4 EulerOS 2.2/2.3 通用型规格s3 physical

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  • SAP HANA服务器配置

    启动 进行配置。 此处的IP地址为系统复制/心跳网络平面的IP地址。 配置主节点私有IP与主机名称映射的时候,在其后面追加一个虚拟主机名称,这个虚拟主机名称之后在安装SAP S/4HANA的时候会使用到。 登录SAP HANA备节点云服务器“hana002”中,编辑/etc/hosts文件,写入与SAP

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  • 配置裸金属服务器远程登录

    Linux 7.2 ARM:EulerOS/OpenEuler x86:Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 ARM:Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 x86:Ubuntu 14.04/Debian 父主题: 安装并配置虚拟机(Linux)

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