查询逻辑库的磁盘大小会影响DDM实例的性能。 在逻辑库列表页面，单击目标逻辑库名称或者单击操作列的“管理”，进入逻辑库基本信息页面。 在“逻辑库表管理”页签下，查看当前逻辑库中的逻辑表的信息。 图2 逻辑表列表 您可以查看到逻辑表的表名、类型、分库键、分库算法、分库数、分表键、分表算法、分表数、自增字段、自增键起

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≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：16 % 8 = 0 分表：16 % 3 = 1 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 分表路由结果 = 拆分键值 % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果

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方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：16 % 8 = 0 分表：16 % 3 = 1 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 分表路由结果

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介绍如何通过DRS服务将RDS for MySQL数据迁移到DDM实例单库中。 通过DDM对RDS for MySQ L实例 进行分库分表 介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 跨分片复杂SQL调优 介绍如何针对跨分片复杂SQL时进行调优操作。

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后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1 mod 12 = 1。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：1 % 12 = 1 建表语法 create table test_mm_tb

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戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：一年的第几天mod分表数，即：15 mod 366 = 15; 2019-1-15是一年的第15天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 %

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上述SQL返回值为1，表示2019-01-15是周二，因为周日为一周中的第一天，所以周二则为一周中的第三天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create

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my_link 用户名 待连接数据库的用户。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A生效。如果后端数据库B已配置用户名密码，此处配置不对B生效。 cdm 密码 待连接数据库的用户密码。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A

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实施步骤 迁移前构造数据 目标端DDM准备 迁移数据库 迁移后进行数据校验 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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算法计算方式 方式一：拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 = crc32(分表拆分键值) % 102400 分库/分表：crc32(16) % 102400 =

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例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15 mod 31 = 15。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：15 % 31 = 15 建表语法

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配置源端参数。 各同步场景下选择需要同步库表的方式请参考下表。 表5 选择需要同步的库表 同步场景 配置方式 整库 选择需要迁移的MySQL库表。 图4 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 分库分表 添加逻辑表。 逻辑表名：即最终写入到DMS Kafka的Topic名。

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本地MySQL迁移到RDS for MySQL 本地MongoDB迁移到DDS RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表迁移到DDM

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day('2019-10-11')=11 表3 拆分键是日期类型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是日期类型 分库路由结果 =根据日期函数(分库拆分键值)在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：month('2019-10-11')=10属于9-10=4，则路由到4分片 建表语法 create table

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跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。

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跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。

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华为云DDS 本地MongoDB迁移到DDS 华为云RDS for MySQL 分布式数据库中间件DDM RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表 分布式数据库中间件DDM MySQL分库分表迁移到DDM 备份迁移 本地Microsoft SQL Server 华为云RDS

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props: sql-show: true 上面配置数据库用户名和密码未填，用户按需补充。 上面提供的配置只是一个例子，实际配置用户按自己的分库分表需求进行配置，这部分配置跟shardingsphere本身的分库分表配置一致。 读写分离： schemaName: ms dataSources:

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库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 分库分表 添加逻辑表。 逻辑表名：即最终写入到DWS的表名。 源库过滤条件：支持填入正则表达式，在所有MySQL实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库。 源表过滤条件：支持填入正则表达式，在过滤出的

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单库对象（SINGLE）：单表，不进行分库，也不是广播表，仅在一个数据库实例中存在。 表名：设置BO对象在数据库中的表名。 字段：编辑对象的字段。单击“字段”，进入编辑对象字段页面，可为对象添加字段和索引。其中，“NORMAL”为一般类型索引，使用B+树类型存储；“UNIQUE”为唯一索引。

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