客流分析实现 更多内容
  • 多区域客流分析技能

    多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持: 根据业务需求划定区域,只统计固定区域内的客流,技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线,对人形经过该线的人数进行统计,返回客流统计信息。

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  • 人脸客流统计技能

    人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 (Face Recognition,简称

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  • IoTDA结合ModelArts实现预测分析

    rts)进行AI分析,并将分析结果统一转发至HTTP 服务器 中。 图1 场景说明 在本示例中,我们实现以下场景: 设备上报银行客户特征信息,物联网平台将数据转发至FunctionGraph,由FunctionGraph转发至ModelArts进行AI分析,最终将分析的结果转发至HTTP服务器中。

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  • 预置商用技能简介

    人脸检测技能:面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能:面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能:面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能:面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能:面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能:面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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  • 预置商用技能

    预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题: 技能市场

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  • 最新动态

    上线商用技能:人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使

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  • 应用场景

    使用人脸检测与比对功能,可进行身份核实,适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1 身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术,帮助客户精准营销。

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 客户价值

    。 开放的云平台,应用丰富 通过iMaster NCE-Campus开放的接口与其它业务系统(如大数据等)对接,向租户提供客流分析等丰富的增值应用服务,实现多行业多应用。 父主题: 云管理网络简介

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号的实现。对于接口,这显示了该接口的所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法的所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法的实现,右键单

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • 使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践

    使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例,介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备,分别是 镭雕机 印刷机 SPI(锡膏检测仪) 贴片机 回流炉 AOI(光学检测仪)

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway服务器地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录新版低代码应用开发页面。 在页面左上方,单击,选择“开发环境管理

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  • API实现

    API实现 创建后端

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