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人脸客流统计技能
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应用场景
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多区域客流分析技能
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多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
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基于虚拟机场景
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基于虚拟机场景
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基于虚拟机场景 前提条件 已创建ECS实例， 创建ECS请参考自定义购买ECS。 已安装JDK ( 版本为1.8及以上版本 ) 并配置环境变量，详情请参考Java Downloads。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考创建ServiceComb引擎。
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基于虚拟机场景
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基于虚拟机场景 前提条件 已创建ECS实例， 创建ECS请参考自定义购买ECS。 已安装JDK ( 版本为1.8及以上版本 ) 并配置环境变量，详情请参考Java Downloads。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考创建ServiceComb引擎。
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虚机场景Exporter接入
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虚机场景Exporter接入 接入概述 MySQL组件接入 Redis组件接入 Kafka组件接入 Nginx组件接入 MongoDB组件接入 Consul组件接入 HAProxy组件接入 PostgreSQL组件接入 Elasticsearch组件接入 RabbitMQ组件接入
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实施步骤-账号管理
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看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析 过店客流：通过拍摄门店门外通道区域，统计经过店外区域的客流，评估门店周围人气和店铺潜在客流。 进店客流：统计不同时段的进店客流人数、人次，结合过店客流计算进店率，评价门店获客能力以及不同时段的客流变化趋势，确定进店客流高峰、低谷时段，帮助门店进行服务资源调配。
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方案概述
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通过本方案实现的业务效果： 准确定位用户画像，了解顾客偏好，为单门店选品及商品设计提供可靠数据支持； 获取各门店真实客流，辅助业绩考核提供数据依据； 热力图功能辅助计算货架效率，识别及优化问题货架 ，了解会员、客流的逛线和区域； 方案架构 业务架构： 图1 业务架构 方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+
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接入指南
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预置商用技能
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预置商用技能简介
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人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。
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监控
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监控 当所有资产都处于正常状态时，点击发布按钮发布资产，如下图1所示。 图1 发布 在资产监控页面，选中目标资产，在右侧详情面板中点击“刷新”，即可查看资产属性的最新值，如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值（只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值）。
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监控
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监控
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监控
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监控
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监控
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监控 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据
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监控
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监控
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监控
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