服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”，然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”，调大该配置项。设配置项的值为A，HDFS总存储空间为B，阈值为C，Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS

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数据仓库 服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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Insight无缝集成华为云数据仓库服务、支持本地 CS V、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DataArts Insight特别针对拼接大屏端的展示做了

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客户端工业软件改造流程 ISV对客户端工业软件进行改造时，需要根据改造功能模块说明将工业软件接入ISCDesk，并完成应用程序改造。工业软件改造之后，可实现在ISCDesk客户端的静默安装和卸载，以及管理在云、数据在云和计算在云功能。 图1 客户端工业软件改造流程 父主题： 客户端工业软件改造指南

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开通工业仿真云平台服务 开通工业仿真云平台服务（公有云） 开通工业仿真云平台服务（边缘云） 父主题： 准备工作

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查看工业数据模型模板 操作场景 为了方便用户查看工业数据模型模板信息，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）支持在“工业数据模型模板库”页面查看所有模板的信息。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段，仅支持白名单用户在标准使用场景的应用上使用。

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查询工业数据模型模板 操作场景 默认情况下，工业数据模型模板库展示的是当前应用下支持的全部工业数据模型模板。当工业数据模型模板较多时，您可以通过工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供的搜索功能，筛选模板名称，缩小模板范围，快速找到所需模板。

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S数据连接的添加。 使用数据仓库服务（DWS）数据源 下面示例表示某个服务在不同渠道下的访问量对比饼图。 登录 DLV 控制台，单击“我的大屏”。 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图3 编辑大屏 从左侧组件库中选择一

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> 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”，然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”，调大该配置项。设配置项的值为A，HDFS总存储空间为B，阈值为C，Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D

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第六十一次正式发布。 优化低代码运维与管理服务。 2024-10-25 第六十次正式发布。 新增大数据上云与实施服务、数据仓库咨询与规划服务、数据仓库上云与实施服务、数据仓库优化与支持服务。 2024-10-12 第五十九次正式发布。 新增云助工软使能服务、数据库确定性运维服务。 优化aPaaS上云与实施服务。

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现场作业看板 展示汇报 数据可视化 大屏可以用来展示项目进展、业绩指标、预算执行情况等关键数据，帮助会议参与者更直观地理解信息，做出更明智的决策。此外，数据可视化还能使汇报过程更生动有趣，提升汇报效果和沟通效率。 图3 经销商投总大屏 运营数据分析 数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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DLV无缝集成华为云数据仓库服务、 数据湖探索 、关系型数据库、 对象存储服务 等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DLV特别针对拼接大屏端的

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搜索服务管理概述 简介 在以往的工业应用开发场景中，常见的难题包括跨数据类型、跨数据库搜索难度大，业务数据种类多、搜索场景多、第三方搜索引擎在线应用无法在客户私有环境使用、图形搜索实现难度大等。为了满足应用开发人员研发效率的需求，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Fou

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元模型驱动多租：通过元模型驱动多租技术，支撑工业软件快速构建并复制。 表1 传统工业软件模式与元模型驱动多租工业软件模式的区别 模式 优缺点 示意图 传统工业软件应用开发模式 不提供或者提供有限的租户定制开发的能力。 传统多租定制会带来应用完整性问题，对应用软件演进影响大。 应用软件厂商针对各个客

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做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者

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测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不同需求，将大企业的成套方案拆解，将其中

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中规格（30个接入点） 每套/年 大规格（50个接入点） 每套/年 集成服务 （一次性） Lite版（5个接入点） 每套/次 工业子系统集成服务与本地存量系统、以及云上新建系统的集成对接，包含交付实施。 小规格（10个接入点） 每套/次 中规格（30个接入点） 每套/次 大规格（50个接入点）

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面向模具这一垂直细分领域，调研分析数据提供方、数据使用方之间的数据生产要素流通真实情况，详细分析采用可信工业数据空间进行数据生产要素流通将会产生的核心价值，为项目试点提供真实的数据流通场景需求，为可信工业数据空间运营知识库的构建提供真实输入，输出详细的需求调研分析报告 与此同时，输出一套用于对

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图解开天工业工作台

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