云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    大数据量数据库设计 更多内容
  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    从命名上明确标识主键约束,例如,将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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  • 约束设计

    ”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入,单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下: 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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  • 设计中心

    设计中心 方案里的流程图可以修改吗? 如何移动画布? 图元被线框框住无法选中怎么办? 如何复制架构? 设计阶段的方案还能编辑吗? 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构? 部署架构的删除按钮为什么是置灰的? 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息? 设计中心页面为什么没有提交审核按钮?

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  • API设计

    API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • API设计

    http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计: 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息,包括: 名称:接口名称。 摘要:接口的摘要信息。 状态:API生命周期的状态,包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

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  • 设计流程

    设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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  • 设计DAG

    设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站,

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  • 标准设计

    标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题: 数据架构

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  • 流程设计

    依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层,第二层标识为L2层,第三层标识为L3。 示例如下: 图3 流程设计示例 导出流程 您可以将数据架构中已创建的流程导出到文件中。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“流程设计”,进入流程设计页面。 单击流程列表上方

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    从命名上明确标识主键约束,例如,将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 约束设计

    从命名上明确标识主键约束,例如,将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 约束设计

    【关注】行存表支持检查约束,而列存表不支持。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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