使用磁盘容量变更功能扩展包周期的存储容量。 备份空间： 系统会赠送一份与包周期或按需存储容量相同大小的备份空间。 通过命令查看存储容量 连接 GaussDB (for MySQL)数据库后，执行如下命令查看存储容量。 show spaceusage; 上述命令查询到的存储容量值等于表

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disksize 是 Integer 扩容实例存储容量。集群原实例存储容量和扩容实例存储容量之和不能超过创建集群时对应默认实例存储容量上限。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。当集群为包周期集群时不支持同时修改节点个数和磁盘容量。 单位：GB。 ess节点、ess-cold节点扩容步长为20。

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在控制台页面左侧单击“系统设置 > 功能设置 > 配额管理”，进入配额管理页面。 单击“大屏配额”，查看项目空间使用记录。 图3 大屏配额 表2 参数说明 参数 说明 总配额 大屏空间的总配额，由免费配额和购买配额构成。 已使用 各项目使用的配额总和。 免费配额 基础用量。 购买配额 用户购买的使用配额。

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SFS容量型资源包可以叠加购买吗？ 可以叠加购买使用，且会优先使用原购买资源包的容量。 例如：某用户的文件数据为1.2TB，于8月15日购买了容量为1TB的资源包A，又于8月20日购买了容量为1TB的资源包B，则8月20日-9月15日间，占用资源包A的容量为1TB，占用资源包B的容量为0

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的磁盘容量没有发生变化。 图1 报错信息 问题分析 当S CS I磁盘IO压力大时，磁盘队列无法及时处理扩容请求下发的请求事件，导致部分磁盘的容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作， 云服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linux云 服务器 内，对容量未生效的

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PERF02-02 容量规划 风险等级 中 关键策略 容量规划指根据业务需求和系统性能，包括用户数量、并发请求量、响应时间要求等，以此规划和配置系统所需的资源。容量规划对于任何组织来说都非常重要，有效的容量规划可以确保有足够的资源来满足预期的需求，同时避免浪费资源。 收集容量数据 收集容

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云硬盘容量不足了怎么办 当云硬盘容量空间不足时，可以有如下处理方式： 创建一块新的云硬盘，并挂载给云服务器。具体操作请参见购买云硬盘。 扩容原有云硬盘容量，系统盘和数据盘均支持扩容。扩容操作包括以下步骤： 在管理控制台扩容云硬盘容量 登录云服务器扩展分区和文件系统 具体操作请参见云硬盘扩容。

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公网NAT网关通过多网关扩展容量 入门指引 准备工作 步骤1：创建VPC及子网 步骤2：购买公网NAT网关 步骤3：检查默认路由 步骤4：创建路由表 步骤5：购买公网NAT网关 步骤6：添加默认路由

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Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 问题现象 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致： 分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大（大于10

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1~3ms 1~3ms 1~3ms 读时延：亚毫秒级 容量 500GB~32TB 10TB~320TB 500GB~32TB 10TB~320TB 起步容量（GB）=带宽大小*2 最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS 典型应用场景 代码存储、日志存储、文件共享、企业办公

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高IO型块存储包含的存储资源主要适用于政企用户部署大容量低成本类数据业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云EVS的实例包含高IO EVS系列，用户可根据存储不同规格情况选择对应的存储资源商品，具体规格请参考表1。 表1 高IO型块存储 名称 类型 存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档

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ascsha为ASCS主节点 虚拟主机 名，ersha为ASCS备节点虚拟主机名，虚拟机主机名可自定义。 这里无需写入虚拟IP地址与虚拟主机名对应关系，因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效，暂时先不绑定给虚拟主机名，在安装完ASCS和ERS后再修改hosts文件，写入虚拟IP和虚拟主机名的对应关系。

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1~3ms 1~3ms 1~3ms 读时延：亚毫秒级 容量 500GB~32TB 10TB~320TB 500GB~32TB 10TB~320TB 起步容量（GB）=带宽大小*2 最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS 典型应用场景 代码存储、日志存储、文件共享、企业办公

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表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上

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包年/包月：实例数量*实例单价*购买时长 大模型调用 大模型调用次数。 包年/包月：与“应用最大激活态用户量”一起构成套餐包。 按小、中、大规格计费。 应用最大激活态用户量 并发用户量。 包年/包月：与“大模型调用”一起构成套餐包。 容量包 容量包数量。 包年/包月 容量包数量*容量包单价*计费时长 实例包

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ascsha为ASCS主节点虚拟主机名，ersha为ASCS备节点虚拟主机名，虚拟机主机名可自定义。 这里无需写入虚拟IP地址与虚拟主机名对应关系，因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效，暂时先不绑定给虚拟主机名，在安装完ASCS和ERS后再修改hosts文件，写入虚拟IP和虚拟主机名的对应关系。

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Turbo监控指标说明和创建告警规则。 SFS Turbo性能监控 您可以在CES 云监控服务 上监控和SFS Turbo文件系统的性能使用情况。当AI算力集群规模变大，大模型参数量变大，导致Checkpoint读加载时间变长时，或训练数据集加载由于存储读写带宽不足导致拖慢AI训练时，您可以对SFS Turbo

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表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并

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