将ascsha、ersha以及hanaha对应的物理IP改成相对应的虚拟IP地址。 ascsha为AS CS 主节点示例 虚拟主机 名，ersha为ASCS备节点示例虚拟主机名，虚拟机主机名可自定义。 登录SAP S/4HANA备节点，将其/etc/hosts文件修改成与主节点一样。 父主题：

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ascsha为ASCS主节点虚拟主机名，ersha为ASCS备节点虚拟主机名，虚拟机主机名可自定义。 这里无需写入虚拟IP地址与虚拟主机名对应关系，因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效，暂时先不绑定给虚拟主机名，在安装完ASCS和ERS后再修改hosts文件，写入虚拟IP和虚拟主机名的对应关系。

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在“/etc/cloud/cloud.cfg”中system_info部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。 采用源码编译安装方法

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当前华为云上已经有很多第三方云上的SAP系统迁移到华为云的案例。通过华为SMT工具将其他云上虚拟主机的系统配置和数据打包成镜像文件进行传输，确保运行的 ECS云服务器 和原有云实例或者虚拟主机运行的应用及数据一致。 华为云的SAP技术团队会针对每个客户的需求，量身设计具体的迁移方案（

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安装ASCS Instance1 操作步骤 登录SAP S/4HANA主节点“s4001”启动SWPM安装，选择安装ASCS到虚拟主机ascsha。 在浏览器中输入：https://s4001:4237/sapinst/docs/index.html，然后root用户以及密码登录进行ASCS的安装。

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apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ${keys} 父主题： Ubuntu

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1-cudnn7-ubuntu18.04 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04

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输入账号、密码以及验证码，单击“登录”。 图1 访问AMH 单击“LNMP环境列表”。 图2 LNMP环境列表 添加虚拟主机，绑定域名。 如果需要用IP访问，将IP地址填在域名栏里即可 图3 添加虚拟主机01 图4 添加虚拟主机02 安装“FTP管理”。 图5 安装“FTP管理” 单击“FTP管理 > 账号管理”，新增FTP账号。

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0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04，mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04，mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，mindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 镜像一：mindspore1

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转资源、进行资源整合。 为防止资源滥用，要限定账号（主账号和各个子账号）在华为云上各服务资源的配额，对该账号下用户所能申请的资源数量和容量做限制。 资源共享 基于公共服务账号，梳理可以共享给其他账号的公共资源，比如NTP 服务器 、AD服务器、自建DNS服务器、OBS桶、IMS私有镜像、 SWR容器镜像 库、协作办公系统等。

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2-cudnn7-ubuntu18.04，pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1

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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作

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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作

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ow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 表1 tensorflow2.1-cuda10

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GP Ant8 裸金属服务器 支持的镜像详情 镜像1：Ubuntu20.04 With Nvidia Driver 525 镜像名称：Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal with RoCE and NVIDIA-525 CUDA-12

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下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址，单击“Download”，选择“Archive Versions”，“Version”选择“4.3-1.0.1.0”，“OS Distribution”选择“Ubuntu”，“OS Distribution

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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nvidia/cuda:11.1.1-runtime-ubuntu18.04 RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo

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ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败 问题描述 ubuntu系统下安装边缘节点失败，报错如下图所示，主要错误信息为：Syntax error: "(" unexpected (expecting "}")。 图1 安装部署异常 原因 出现该问题的原因为ubun

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启动 进行配置。 此处的IP地址为系统复制/心跳网络平面的IP地址。 配置主节点私有IP与主机名称映射的时候，在其后面追加一个虚拟主机名称，这个虚拟主机名称之后在安装SAP S/4HANA的时候会使用到。 登录SAP HANA备节点 云服务器 “hana002”中，编辑/etc/hosts文件，写入与SAP

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在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败 问题现象 在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败。 原因分析 目前对于ubuntu14及以下版本，官网未提供openjdk8相关包。 解决方法 使用“安装JDK”步骤中其他版本的openjdk进行部署。 父主题：

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