如何解决Docker客户端push镜像失败的问题 问题描述 在后台Docker登录成功以后，使用Docker客户端上传镜像包时，例如执行如下命令上传： docker push 10.125.54.133:20202/test1/busybox:latest 10.125.54.1

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确认是否需要优化私有镜像 若当前 云服务器 为XEN虚拟化类型，需要优化。 若当前云 服务器 为KVM虚拟化类型，且未包含virtio驱动，需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型，且包含virtio驱动，不需要优化。 操作步骤 您可以执行以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 lscpu 如果回显信息中的Hypervisor

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异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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已经使用nvidia.com/gpu资源，则不会转成虚拟化GPU，依然使用整卡资源。 开启GPU虚拟化时，在工作负载中设置nvidia.com/gpu等价于开启虚拟化GPU显存隔离，可以和显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）的工作负载共用一张

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2”，则说明目的端服务器为XEN虚拟化类型，您需要安装PV driver。 若您的目的端服务器规格的系列号B不为“1”，例如规格为“ s2.small.3”，则说明目的端服务器为KVM虚拟化类型，您需要安装UVP VMTools。 根据3中查询到的目的端服务器虚拟化类型，请您检查目的端服务器中是否已存在PV

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st配置相同 GPU虚拟化资源：显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力 参数名 取值范围

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E CS 部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“docker login failed”或“Get https://XXX denied”。

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如何制作Docker镜像？如何解决拉取镜像慢的问题？ Docker镜像制作 关于如何通过Dockerfile定制一个简单的Web应用程序的Docker镜像，请参见Docker基础知识或如何制作Docker镜像？ 拉取镜像加速 由于运营商网络问题可能导致公共镜像仓库中的镜像拉取速度

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如何解决Docker运行node应用程序时的依赖问题？ 问题描述 在微服务docker里面运行一个node程序，这个程序依赖一个node-gyp，怎么在程序运行之前安装好这些依赖。 解决办法 可以定制自己的Dockerfile，在Dockerfile里面添加node-gyp依赖。

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自建Kubernetes或使用开源容器引擎： 升级Docker到18.09.2版本，由于开源Docker在17.06之后的版本做了较大变更，涉及架构解耦重构，该办法可能会导致用户容器业务中断，建议做好充分验证，并按节点逐步滚动升级。 仅升级runc，对于17.06等Docker版本，可以不中断已运行业务

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ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“docker login failed”或“Get https://XXX denied”。

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容器内链路层网络丢包 类型：docker_id /docker_name；docker_id /docker_name；num ；dev_name ；loss_rate 容器内链路层网络错包 类型：docker_id /docker_name；docker_id /docker_name；num

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将创建完的Containerd节点池扩容至原Docker节点池的数量，并逐个删除Docker节点池中的节点。 推荐使用滚动的方式迁移，即扩容部分Containerd节点，再删除部分Docker节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点

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带外网络流入流出速率含义 带宽类别 描述 带外网络流入速率 虚拟化层统计的每秒流入 弹性云服务器 的网络流量。一般来讲，相对于直接统计的流入弹性云服务器的网络流量会略大。因为虚拟化层会判断消息类型，自动删除一些无用消息。 单位：Byte/s 带外网络流出速率 虚拟化层统计每秒流出弹性云服务器的网络流量。一

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裸金属服务器 属于裸金属架构，上面没有提供虚拟化平台。 专属主机搭载了华为云虚拟化系统，购买之后可以直接使用ECS的公共镜像发放虚拟机。 详细说明如表1所示。 表1 裸金属服务器与专属主机对比 对比项 裸金属服务器 专属主机 是否提供虚拟化 否 是 使用方式 按照整台服务器使用 发放多台ECS实例使用

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GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题：

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Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（virtio驱动），为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，以及提升云服务器网络性能，需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。 将待优化的Windows私有镜像创建为云服务器，并开机登录该云服务器。

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最大收发包能力 虚拟化类型 e1.4xlarge 16 470 中 中 XEN e1.8xlarge 32 940 中 中 XEN 磁盘增强型D1 表8 D1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 本地盘（GiB） 虚拟化类型 d1

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3上，保证了操作系统与应用程序之间的隔离。 CPU硬件辅助虚拟化的引入进一步实现了Hypervisor和虚拟机操作系统运行模式的深度隔离。 内存隔离 Hypervisor通过内存虚拟化技术来实现不同虚拟机之间的内存隔离。内存虚拟化技术在传统OS两层地址映射（“虚拟地址”到“机器地址”

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Windows系统如何安装virtio？ 本章节适用于虚拟化类型为KVM架构的云服务器。 使用弹性云服务器或者外部镜像文件创建私有镜像时，必须确保操作系统中已安装virtio，使新发放的云服务器支持KVM虚拟化，同时也可以提升云服务器的网络性能。 具体操作步骤详见安装virtio驱动。

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